人工智能引擎开始遍地开花，每一个新的模型和版本似乎都带来了更强大、更令人印象深刻的能力，可以应用于各种领域。有人认为，人工智能的一个可能用例是编写代码，一些模型已经用多种编程语言证明了自己的能力。

然而，人工智能可能取代人类软件工程师工作的前提被夸大了。当今运行的所有顶级人工智能模型在其高级编程能力方面都表现出了严重的局限性，其中最重要的一点是，它们往往会在以惊人速度编译的代码中引入错误和漏洞。 

虽然人工智能的使用确实可以帮助工作过度的程序员节省一些时间，但未来很可能是人类与人工智能共同工作的时代，有才能的人员将完全负责运用批判性思维和精确技能，确保所有代码尽可能安全。因此，编写安全代码、发现漏洞并在应用程序进入生产环境之前就尽可能对其进行保护的能力至关重要。

在这份来自Secure Code Warrior 的新白皮书中，您将了解到以下内容：

• 盲目信任 LLM 代码输出的陷阱。
• 为什么具备安全技能的开发人员是与人工智能编码工具安全 "结对编程 "的关键？
• 在人工智能辅助编程时代提升开发人员技能的最佳策略。
• 展示人工智能局限性（以及如何克服局限性）的互动挑战。

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