Aprovechar la inteligencia artificial y las medidas proactivas para una gestión eficaz de las alertas de vulnerabilidad
Hace poco tuve el privilegio de organizar un seminario web en el que nuestro propio CTO, Matias Madou, y con Mednd.iode Sharon Kochevsky dirigiéndose Hacerse cargo de las alertas de vulnerabilidad. Durante la sesión, exploraron tanto los desafíos como las soluciones en el manejo de las alertas de vulnerabilidad de seguridad. En caso de que se haya perdido el seminario web, estas son algunas de las principales conclusiones de su conversación. Por supuesto, el seminario web también es ahora bajo demanda aquí para obtener todos los detalles.
Impacto de la IA en la seguridad
Matias incorporó la analogía de los coches autónomos para explicar el estado actual de la IA al crear software seguro. Si bien los coches autónomos técnicamente pueden conducirse solos, todavía tienen problemas mientras están en la carretera. Por ejemplo, hizo referencia a una situación en la que los vehículos autónomos se encontraron con un problema en la carretera que nunca antes había tenido y, como resultado, se rompían como fantasmas. Los problemas vendrán y son los técnicos humanos los que tienen que resolverlos. Del mismo modo, si los desarrolladores siguen ciegamente la IA, podrían entrar en juego los errores de código y las vulnerabilidades.
Para que la IA produzca mejores resultados, Matias hizo hincapié en la necesidad de regularidad y de numerosos buenos ejemplos de código para capacitar a los desarrolladores en los modelos de IA. Si bien la IA actualmente funciona bien en marcos genéricos, no es suficiente para las aplicaciones del mundo real que funcionan con millones de líneas de código.
Además, explicó que los desarrolladores experimentados podrían aprovechar los beneficios de la IA generativa para acelerar la codificación, pero los que no estén capacitados podrían representar una amenaza, ya que podrían reproducir y pegar códigos defectuosos a un ritmo rápido.
Cambiando hacia la proactividad
Un tema que lideró la discusión fue el cambio hacia acciones proactivas. En lugar de controlar los problemas de seguridad, Sharon Kochevsky aboga por que las empresas y los programas de AppSec adopten un enfoque más proactivo con correcciones de código reales, en lugar de un enfoque reactivo centrado en la elaboración de informes de seguridad. Al igual que Matias, subraya la necesidad de superar las prácticas puramente administrativas y centrarse en los resultados consiguientes. El panel también analizó las principales áreas de la creación de informes, además de la utilización de productos de seguridad incorporados con paneles de control en tiempo real y un seguimiento de los problemas.
Cerrar la brecha
Sharon y Matias también identificaron un problema crucial que debería abordarse: la desconexión entre los desarrolladores y los administradores de seguridad. Las organizaciones y las empresas ahora están incorporando expertos en seguridad para ayudar a cerrar la brecha. Se trata de profesionales de la seguridad que forman parte del equipo de ingeniería y ayudan a promover medidas de seguridad proactivas.
No hace falta decir que acabamos de tocar la superficie sobre este tema y la conversación se extiende más allá de estos seminarios web; el debate y la participación continuos son cruciales en nuestra industria en constante evolución. Si quieres obtener más información o reproducir la sesión, ya está disponible bajo demanda.
Secure Code Warrior y Mend.io analizan los impactos de la IA en la seguridad, los enfoques de seguridad proactivos y la gestión eficaz de las alertas de vulnerabilidad.
Secure Code Warrior ，使安全编码成为开发人员提高技能的积极和参与的经验。我们引导每个编码者沿着他们自己喜欢的学习途径前进，从而使具有安全技能的开发人员成为我们互联世界的日常超级英雄。
Secure Code Warrior 您的组织在软件开发全生命周期中保护代码安全，并营造将网络安全置于首位的企业文化。无论您是应用安全管理员、开发人员、首席信息安全官，还是任何与安全相关的工作人员，我们都能助力您的组织降低不安全代码带来的风险。
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Secure Code Warrior ，使安全编码成为开发人员提高技能的积极和参与的经验。我们引导每个编码者沿着他们自己喜欢的学习途径前进，从而使具有安全技能的开发人员成为我们互联世界的日常超级英雄。
本文由Secure Code Warrior的行业专家团队致力于让开发人员从一开始就具备构建安全软件的知识和技能。凭借在安全编码实践、行业趋势和现实世界见解方面的深厚专业知识。
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Impacto de la IA en la seguridad
Matias incorporó la analogía de los coches autónomos para explicar el estado actual de la IA al crear software seguro. Si bien los coches autónomos técnicamente pueden conducirse solos, todavía tienen problemas mientras están en la carretera. Por ejemplo, hizo referencia a una situación en la que los vehículos autónomos se encontraron con un problema en la carretera que nunca antes había tenido y, como resultado, se rompían como fantasmas. Los problemas vendrán y son los técnicos humanos los que tienen que resolverlos. Del mismo modo, si los desarrolladores siguen ciegamente la IA, podrían entrar en juego los errores de código y las vulnerabilidades.
Para que la IA produzca mejores resultados, Matias hizo hincapié en la necesidad de regularidad y de numerosos buenos ejemplos de código para capacitar a los desarrolladores en los modelos de IA. Si bien la IA actualmente funciona bien en marcos genéricos, no es suficiente para las aplicaciones del mundo real que funcionan con millones de líneas de código.
Además, explicó que los desarrolladores experimentados podrían aprovechar los beneficios de la IA generativa para acelerar la codificación, pero los que no estén capacitados podrían representar una amenaza, ya que podrían reproducir y pegar códigos defectuosos a un ritmo rápido.
Cambiando hacia la proactividad
Un tema que lideró la discusión fue el cambio hacia acciones proactivas. En lugar de controlar los problemas de seguridad, Sharon Kochevsky aboga por que las empresas y los programas de AppSec adopten un enfoque más proactivo con correcciones de código reales, en lugar de un enfoque reactivo centrado en la elaboración de informes de seguridad. Al igual que Matias, subraya la necesidad de superar las prácticas puramente administrativas y centrarse en los resultados consiguientes. El panel también analizó las principales áreas de la creación de informes, además de la utilización de productos de seguridad incorporados con paneles de control en tiempo real y un seguimiento de los problemas.
Cerrar la brecha
Sharon y Matias también identificaron un problema crucial que debería abordarse: la desconexión entre los desarrolladores y los administradores de seguridad. Las organizaciones y las empresas ahora están incorporando expertos en seguridad para ayudar a cerrar la brecha. Se trata de profesionales de la seguridad que forman parte del equipo de ingeniería y ayudan a promover medidas de seguridad proactivas.
No hace falta decir que acabamos de tocar la superficie sobre este tema y la conversación se extiende más allá de estos seminarios web; el debate y la participación continuos son cruciales en nuestra industria en constante evolución. Si quieres obtener más información o reproducir la sesión, ya está disponible bajo demanda.
Hace poco tuve el privilegio de organizar un seminario web en el que nuestro propio CTO, Matias Madou, y con Mednd.iode Sharon Kochevsky dirigiéndose Hacerse cargo de las alertas de vulnerabilidad. Durante la sesión, exploraron tanto los desafíos como las soluciones en el manejo de las alertas de vulnerabilidad de seguridad. En caso de que se haya perdido el seminario web, estas son algunas de las principales conclusiones de su conversación. Por supuesto, el seminario web también es ahora bajo demanda aquí para obtener todos los detalles.
Impacto de la IA en la seguridad
Matias incorporó la analogía de los coches autónomos para explicar el estado actual de la IA al crear software seguro. Si bien los coches autónomos técnicamente pueden conducirse solos, todavía tienen problemas mientras están en la carretera. Por ejemplo, hizo referencia a una situación en la que los vehículos autónomos se encontraron con un problema en la carretera que nunca antes había tenido y, como resultado, se rompían como fantasmas. Los problemas vendrán y son los técnicos humanos los que tienen que resolverlos. Del mismo modo, si los desarrolladores siguen ciegamente la IA, podrían entrar en juego los errores de código y las vulnerabilidades.
Para que la IA produzca mejores resultados, Matias hizo hincapié en la necesidad de regularidad y de numerosos buenos ejemplos de código para capacitar a los desarrolladores en los modelos de IA. Si bien la IA actualmente funciona bien en marcos genéricos, no es suficiente para las aplicaciones del mundo real que funcionan con millones de líneas de código.
Además, explicó que los desarrolladores experimentados podrían aprovechar los beneficios de la IA generativa para acelerar la codificación, pero los que no estén capacitados podrían representar una amenaza, ya que podrían reproducir y pegar códigos defectuosos a un ritmo rápido.
Cambiando hacia la proactividad
Un tema que lideró la discusión fue el cambio hacia acciones proactivas. En lugar de controlar los problemas de seguridad, Sharon Kochevsky aboga por que las empresas y los programas de AppSec adopten un enfoque más proactivo con correcciones de código reales, en lugar de un enfoque reactivo centrado en la elaboración de informes de seguridad. Al igual que Matias, subraya la necesidad de superar las prácticas puramente administrativas y centrarse en los resultados consiguientes. El panel también analizó las principales áreas de la creación de informes, además de la utilización de productos de seguridad incorporados con paneles de control en tiempo real y un seguimiento de los problemas.
Cerrar la brecha
Sharon y Matias también identificaron un problema crucial que debería abordarse: la desconexión entre los desarrolladores y los administradores de seguridad. Las organizaciones y las empresas ahora están incorporando expertos en seguridad para ayudar a cerrar la brecha. Se trata de profesionales de la seguridad que forman parte del equipo de ingeniería y ayudan a promover medidas de seguridad proactivas.
No hace falta decir que acabamos de tocar la superficie sobre este tema y la conversación se extiende más allá de estos seminarios web; el debate y la participación continuos son cruciales en nuestra industria en constante evolución. Si quieres obtener más información o reproducir la sesión, ya está disponible bajo demanda.
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本文由Secure Code Warrior的行业专家团队致力于让开发人员从一开始就具备构建安全软件的知识和技能。凭借在安全编码实践、行业趋势和现实世界见解方面的深厚专业知识。
Hace poco tuve el privilegio de organizar un seminario web en el que nuestro propio CTO, Matias Madou, y con Mednd.iode Sharon Kochevsky dirigiéndose Hacerse cargo de las alertas de vulnerabilidad. Durante la sesión, exploraron tanto los desafíos como las soluciones en el manejo de las alertas de vulnerabilidad de seguridad. En caso de que se haya perdido el seminario web, estas son algunas de las principales conclusiones de su conversación. Por supuesto, el seminario web también es ahora bajo demanda aquí para obtener todos los detalles.
Impacto de la IA en la seguridad
Matias incorporó la analogía de los coches autónomos para explicar el estado actual de la IA al crear software seguro. Si bien los coches autónomos técnicamente pueden conducirse solos, todavía tienen problemas mientras están en la carretera. Por ejemplo, hizo referencia a una situación en la que los vehículos autónomos se encontraron con un problema en la carretera que nunca antes había tenido y, como resultado, se rompían como fantasmas. Los problemas vendrán y son los técnicos humanos los que tienen que resolverlos. Del mismo modo, si los desarrolladores siguen ciegamente la IA, podrían entrar en juego los errores de código y las vulnerabilidades.
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