在风险发生前遏制人工智能软件的风险
每次提交时都发送安全且高质量的代码，无论代码由谁（或什么）编写。
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人工智能软件治理
人工智能驱动发展控制计划
让人工智能驱动的开发过程变得可见、安全且具有弹性，在生产前规避漏洞，使团队能够快速且自信地推进工作。
大规模企业治理，可信赖的人工智能发展。
制定政策、实现全公司范围的可视化，并在整个开发生命周期中规避由人工智能引发的失控风险。
了解人工智能生成的代码量
- 在所有人工智能工作流中制定并实施安全开发政策
- 加强工程团队的安全编码能力
- 获取涵盖所有语言和漏洞的实践培训
避免在确认时因人工智能引入的漏洞
减少引入的漏洞超过53%
- 为开发人员和人工智能驱动的工作流程构建安全编码能力
- 在开发者工具中直接提供符合政策导向的指导
- 了解人工智能生成的代码如何影响软件风险
扩展人工智能开发而不减速
将平均修复时间（MTTR）缩短高达82%
- 通过自适应学习和实践实验室，推动技能的可量化提升
- 在开发者工具中提供实时指导
- 尽早修复漏洞以降低返工成本
为什么我们如此非凡
安全可靠，专为您的常用工具设计
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学习
从源头减少漏洞
通过在真实开发人员工作流中实践安全编码与人工智能技术，助力企业将安全漏洞减少53%以上。
在发布前保护由人工智能驱动的开发成果
了解开发人员面临的风险，实施相关政策，并在软件开发生命周期中规避漏洞。
资源中心
入门资源
人工智能软件治理常见问题解答
理解人工智能软件治理及其如何降低人工智能驱动软件的风险
了解什么是人工智能软件治理，为何它至关重要，Secure Code Warrior 组织安全地采用人工智能辅助开发。