在人工智能软件风险发生前就将其扼杀在萌芽状态
每次提交都确保代码安全可靠、质量上乘——无论由谁（或什么）编写。
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人工智能驱动开发的控制平面
让人工智能驱动的开发过程可视化、安全且具有弹性——在生产环境部署前消除漏洞，让团队能够快速推进工作，充满信心。
在软件开发全过程中落实人工智能治理。
在保持安全监督的同时启用AI辅助开发。全面掌握AI使用情况，在提交时应用治理工作流，并使开发实践符合企业风险阈值。
安全扩展人工智能软件开发
- 实现企业级人工智能辅助开发的可视化管理
- 加强工程团队的安全编码能力
- 培训开发人员安全审查人工智能生成的代码
在提交时防止AI引入的漏洞。
使人工智能使用情况可视化，在代码提交时应用安全编码防护措施，并确保人工智能辅助开发符合安全标准，从而防止人类编写代码与人工智能生成代码中的漏洞。
减少引入的漏洞数量达53%以上
- 在开发团队中建立安全编码能力
- 在开发者工具中直接提供符合政策导向的指导
- 了解人工智能生成的代码如何影响软件风险
在不延缓交付的前提下扩展人工智能开发。
让人工智能辅助开发更安全、更可衡量——减少返工，规避安全审查瓶颈，助力团队更快交付，信心十足。
将平均修复时间缩短高达82%
- 通过自适应学习提升开发人员的安全技能
- 在开发者工具中提供实时指导
- 尽早修复漏洞以降低返工成本
安全可靠，专为您的常用工具打造
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While development teams look to make the most of GenAI’s undeniable benefits, we’d like to propose a four-point foundational framework that will allow security leaders to deploy AI coding tools and agents with a higher, more relevant standard of security best practices. It details exactly what enterprises can do to ensure safe, secure code development right now, and as agentic AI becomes an even bigger factor in the future.
Our industry-leading content is always evolving to fit the ever changing software development landscape with your role in mind. Topics covering everything from AI to XQuery Injection, offered for a variety of roles from Architects and Engineers to Product Managers and QA. Get a sneak peek of what our content catalog has to offer by topic and role.
从源头减少漏洞
通过实际操作实现安全编码与人工智能安全学习，融入真实开发人员工作流程——助力企业将漏洞减少53%以上。
在人工智能驱动的开发成果发布前进行管控
在软件开发生命周期中识别开发者风险、执行政策并防范漏洞。
资源
理解人工智能软件治理及其降低人工智能驱动软件风险的方法
了解什么是人工智能软件治理，为何它至关重要，以及Secure Code Warrior 如何Secure Code Warrior 组织安全采用人工智能辅助开发。