AI 소프트웨어 리스크를 시작하기 전에 차단

누가 (또는 무엇을) 작성했는지에 상관없이 모든 커밋에 고품질의 안전한 코드를 제공하십시오.

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虫洞
AI 소프트웨어 거버넌스

AI 기반 개발을 위한 컨트롤 플레인

AI 기반 개발을 가시적이고 안전하며 탄력적으로 만들어 제작 전에 취약점을 방지하여 팀이 확신을 갖고 빠르게 움직일 수 있도록 하세요.

대규모 엔터프라이즈 거버넌스, 신뢰할 수 있는 AI 개발.

정책을 수립하고, 전사적 가시성을 확보하고, 개발 라이프사이클 전반에 걸쳐 통제되지 않은 AI 생성 위험을 방지하세요.

AI가 생성하는 코드의 양에 대한 가시성 확보

  • AI 워크플로우 전반의 보안 개발 정책 정의 및 적용
  • 加强工程团队的安全编码能力
  • 언어 및 취약점에 대한 실습 교육에 액세스
人工智能治理
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커밋 시 AI 유입 취약성 방지

유입된 취약성 53% 이상 감소

  • 개발자 및 AI 기반 워크플로우 전반에서 보안 코딩 기능 구축
  • 在开发者工具中直接提供符合政策导向的指导
  • 了解人工智能生成的代码如何影响软件风险
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속도 저하 없이 AI 개발을 확장하세요

MTTR을 최대 82% 까지 줄일 수 있습니다.

  • 적응형 학습 및 실습 랩을 통해 측정 가능한 기술 향상을 주도합니다.
  • 在开发者工具中提供实时指导
  • 尽早修复漏洞以降低返工成本
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우리가 멋진 이유

이미 사용 중인 도구에 맞게 안전하게 제작되었습니다.

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*即将发布
개념적 학습 활동 및 대화형 학습 활동
11k+
취약성 주제 및 보안 개념
650+
15개 코딩 언어의 AI 챌린지
800+
코딩 언어 및 프레임워크
75

당사의 최신 콘텐츠

宣传册
2026年1月1日
安全代码教育主题及内容

业内顶尖的内容始终以客户角色为考量,持续适应不断变化的软件开发环境而不断进化。从架构师、工程师到产品经理及质量保证人员,我们为各类角色提供涵盖从人工智能到XQuery注入等全方位主题的内容。请预览内容目录中按主题和角色分类提供的内容。

软件安全
2026年1月1日
赛博兽归来:BOSS击败AI任务现已支持按需提供

赛博蒙2025版Bit the Boss现已在SCW全年开放使用。通过部署高级AI/LLM安全任务,加速大规模安全AI开发进程。

合规
2026年1月1日
网络弹性法案说明:安全设计在软件开发中的意义

了解欧盟《网络弹性法》(CRA) 的要求、适用对象,以及工程团队如何通过设计、实践、漏洞防范和开发者环境构建来安全应对。

软件安全
2026年1月1日
成功因素1:明确定义且可衡量的成功标准

Enabler 1通过展示如何利用安全编码提升长期项目成熟度、加快风险与成本降低速度等业务成果,提供由十部分组成的成功使能器系列。

公司
2026年1月1日
SCW迎来十一周年:一场关于适应性与持续改进的实时实践课

2025年对人工智能、网络安全以及SCW而言都是重要的一年。我正以沉稳的信心迎接2026年,这份乐观唯有辛勤付出终获回报才能孕育。 

案例研究
2026年1月1日
荷兰商会为大规模开发者驱动的安全性树立标杆

荷兰商会分享了如何通过基于角色的认证体系、信任评分基准以及共同承担安全责任的文化,将安全编码融入日常开发实践。

전자책
2026年1月1日
OWASP 2025年十大安全风险电子书

想掌控OWASP十大漏洞吗?立即下载OWASP Top 10:2025——保护应用程序的无废话指南

软件安全
2026年1月1日
OWASP 十大新风险类别:期待意外

OWASP Top 10 2025 在第 10 位增加了异常情况的错误处理。通过 "故障关闭 "逻辑、全局错误处理程序和严格的输入验证来降低风险。

软件安全
2026年1月1日
OWASP 2025年十大安全风险:软件供应链失效

在OWASP 2025年十大安全风险中,软件供应链故障位列第三。通过实施严格的软件物料清单(SBOM)、依赖项追踪以及强化持续集成/持续交付(CI/CD)管道,可有效缓解这一高影响风险。

产品
2026年1月1日
OWASP十大安全风险:2025版——新功能及安全代码战士如何助力保持一致性

了解OWASP Top 10:2025的变更内容,以及更新的任务、课程和开发者洞察,探索如何通过Secure Code Warrior轻松实现转型。

관찰 가능성

AI 기반 개발 리스크를 가시화하세요

AI 코딩이 어떻게 사용되는지, AI 코딩이 야기하는 위험과 그 이면의 행동을 확인하여 취약점이 출시되기 전에 차단할 수 있습니다.

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사례 연구 읽기

“보안 챔피언 네트워크는 해당 프로그램의 주요 제어 수단으로 여겨져 왔습니다.한 팀의 경우 취약점을 해결하는 데 걸리는 평균 시간이 82% 단축되는 등 엄청난 영향을 받았습니다.”

매즈 하워드
Sage의 사람 중심 보안 책임자

섀도우 AI 살펴보기

팀 전체에서 어떤 AI 도구, LLM, MCP가 사용되고 있는지 확인하세요.

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信任代理政策

실제 위험의 상관관계 파악

AI 지원 코드를 개발자 기술과 연결하고 커밋 시 취약점을 도입했습니다.

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政策门控

AI 도구 사용 추적

리포지토리, 프로젝트, 기여자별로 AI 지원 개발이 이루어지는 위치를 이해하세요.

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分销图表

중요 위험 신호의 우선 순위 지정

팀과 저장소 전반에서 가장 긴급한 커밋 수준의 위험 핫스팟을 강조하세요.

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流程图
学习

소스 취약성 감소

실제 개발자 워크플로우에서 제공되는 실무 보안 코딩 및 AI 보안 학습을 통해 조직은 취약성을 53% 이상 줄일 수 있습니다.

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사례 연구 읽기

“시큐어 코드 워리어와의 파트너십은 순조롭고 생산적이었습니다.교육 프로그램을 구현하고 개선하는 데 도움을 주었고, 그 결과 측정 가능한 위험 감소와 보안 개발 문화가 강화되었습니다.”

세바스티안 린부트
개발 서비스의 제품 소유자 
앳 카메르 반 쿠프한델

게임화된 실습 학습

코딩 랩, 퀘스트, 미션, 토너먼트를 포함한 인터랙티브 플레이 모드는 실제 연습을 통해 안전한 코딩 습관을 기를 수 있습니다.

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游戏化

안전한 AI 코드 개발

700개 이상의 AI, LLM 및 MCP 활동을 통해 개발자는 AI 생성 코드를 안전하게 검증할 수 있습니다.

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奥比聊天

팀이 최적화할 수 있도록 지원

개발자 교육을 넘어서는 관련 실무 학습을 통해 개발 프로세스에 보안 사고방식을 적용하세요.

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보안 프로그램 벤치마킹

조직의 역량을 강화하여 동료와 비교하여 성과를 벤치마킹할 수 있습니다.요구 사항을 충족하고 비즈니스 성과를 달성하는 보안 프로그램의 표준을 설정하세요.

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分发
지배 구조

개발자 및 AI 정책 제어를 대규모로 적용

AI 기반 소프트웨어 개발 라이프사이클을 활성화하고 제어하면서 위험을 방지하고, 정책을 적용하고, 코드가 프로덕션에 도달하기 전에 신뢰성을 입증하세요.

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사례 연구 읽기

“Secure Code Warrior는 개발자 생산성을 높이고, 제품 및 개선 사항을 시장에 출시하는 능력을 가속화하고, 시간이 지남에 따라 비용과 위험을 크게 줄이는 데 도움이 되었습니다.”

앨런 오스본

페이세이프의 최고 정보 보안 책임자

보안 거버넌스 적용

정책 시행을 자동화하여 AI 지원 개발자가 보안 코딩 표준을 충족할 수 있도록 합니다.

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政策门控

승인된 AI 모델 제어

커밋 시점에 승인된 AI 도구, LLM 및 코딩 에이전트로 사용을 제한합니다.

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政策

CI에 기록, 경고 또는 차단

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提交策略

트리거 정책 기반 문제 해결

위험한 행동이나 무단 AI 사용이 감지되면 표적형 적응형 학습을 할당합니다.

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自适应学习

출고 전 안전한 AI 기반 개발

소프트웨어 개발 라이프사이클 전반에서 개발자 위험을 확인하고, 정책을 적용하고, 취약성을 방지하세요.

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信任评分
AI 소프트웨어 거버넌스 FAQ

AI 소프트웨어 거버넌스 및 AI 기반 소프트웨어 위험을 줄이는 방법 이해

AI 소프트웨어 거버넌스가 무엇인지, 왜 중요한지, Secure Code Warrior가 조직이 AI 지원 개발을 안전하게 채택하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보십시오.

AI 소프트웨어 거버넌스란 무엇일까요?

AI 소프트웨어 거버넌스는 소프트웨어 개발에서 인공 지능이 사용되는 방식을 보고, 측정하고, 제어하고, 적용할 수 있는 능력입니다.여기에는 AI 코딩 어시스턴트 및 LLM에 대한 가시성, 커밋 수준의 위험 분석, 정책 시행, 위험한 AI 생성 코드가 프로덕션 단계에 도달하지 못하도록 방지하는 기능이 포함됩니다.

AI 소프트웨어 거버넌스가 중요한 이유는 무엇일까요?

조직이 AI 챗봇을 아무렇게나 사용하는 개발자에서 자율적으로 코드를 생성하고 수정하는 AI 에이전트로 이동함에 따라 위험 범위가 크게 확대됩니다.이러한 도구는 취약점, 안전하지 않은 패턴, 시스템 속도에 따른 규정 준수 노출을 야기할 수 있습니다.

AI 소프트웨어 거버넌스를 통해 조직은 AI 사용을 가시화하고, 정책 제어를 적용하고, 코드가 프로덕션에 도달하기 전에 AI로 인한 위험을 방지함으로써 AI를 안전하게 채택할 수 있습니다.

AI 개발 거버넌스는 DevSecOps와 어떻게 다른가요?

DevSecOps는 보안 테스트를 CI/CD 파이프라인에 통합하여 취약점을 탐지합니다.AI 개발 거버넌스는 AI 사용을 가시화하고, AI 지원 커밋을 개발자 기술과 연관시키고, 커밋 시 AI 모델 정책을 적용하고, 보안 코딩 동작을 개선함으로써 한 걸음 더 나아갑니다.DevSecOps는 위험을 감지하고 AI 거버넌스는 위험을 방지합니다.

시큐어 코드 워리어는 AI 소프트웨어 위험을 어떻게 줄일까요?

AI 생성 코드를 보호하려면 AI 도구 사용에 대한 가시성, 커밋 수준 위험 분석, 개발 워크플로 전반의 거버넌스 감독이 필요합니다.Secure Code Warrior는 통합 AI 소프트웨어 거버넌스 플랫폼 내에서 AI 관찰 가능성, 취약성 상관 관계 및 개발자 역량 통찰력을 제공합니다.

如何向管理层或审计人员证明人工智能风险降低措施的有效性?

Secure Code Warrior 企业级仪表盘、AI模型可追溯性及治理报告,可量化展示引入漏洞的显著减少、开发者Trust Score®™指标的提升,以及跨团队的政策合规性。

该平台还具备审计就绪的可追溯性,可追溯特定代码的生成者——无论是开发人员、AI编码助手、大型语言模型还是自主代理。这为管理层、监管机构和审计人员建立了可验证的AI软件供应链责任体系。

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