在 AI 软件风险启动之前将其阻止
无论是谁（或什么）编写的，每次提交时都要交付安全、高质量的代码。
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人工智能软件治理
人工智能驱动开发的控制平面
让人工智能驱动的开发变得可见、安全且具有弹性，在投入生产前消除漏洞，使团队能够充满信心地快速行动。
大规模企业治理，自信地开发人工智能。
制定政策，获得企业范围内的可见性，并在整个开发生命周期中防止 AI 产生的不受控制的风险。
了解 AI 创建了多少代码
- 在人工智能工作流程中定义和执行安全开发策略
- 加强工程团队的安全编码能力
- 参加跨语言和漏洞的实践培训
在提交时防止 AI 引入的漏洞
将引入的漏洞减少53%以上
- 在开发人员和人工智能驱动的工作流程中建立安全编码能力
- 在开发者工具中直接提供符合政策导向的指导
- 了解人工智能生成的代码如何影响软件风险
在不降低速度的情况下扩展人工智能开发
最多可减少 82% 的平均修复时间
- 通过自适应学习和动手实验推动可衡量的技能提升
- 在开发者工具中提供实时指导
- 尽早修复漏洞以降低返工成本
为什么我们很棒
安全且专为您已使用的工具而构建
即将推出
概念性与交互式学习活动
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漏洞主题与安全概念
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15种编程语言中的AI挑战
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学习
从源头上减少漏洞
在现实世界开发人员工作流程中提供的安全编码与人工智能安全学习——助力组织将漏洞减少53%以上。
在发布之前确保人工智能驱动的开发安全
查看开发人员风险、执行政策并防止软件开发生命周期中的漏洞。
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人工智能软件治理常见问题解答
了解人工智能软件治理以及如何降低人工智能驱动的软件风险
了解什么是人工智能软件治理、它为何重要，以及Secure Code Warrior 。