信任代理：AI 是 AI 辅助软件开发的委员会级治理层。它使人工智能工具和模型的使用情况可见，将人工智能辅助提交与软件风险相关联，并在代码投入生产之前强制执行安全策略。

人工智能软件治理是指查看、衡量和控制人工智能工具如何影响软件开发的能力。它包括人工智能使用情况可见性、提交级风险分析、模型可追溯性以及整个软件开发生命周期（SDLC）中可执行的安全策略。

Trust Agent：AI 捕获可观察到的人工智能使用信号，将其链接至开发人员和存储库，将提交内容与漏洞基准及开发者信任分数®指标关联起来，并根据风险阈值应用治理控制或自适应补救措施。

是的。信任代理：通过人工智能可查看支持的人工智能编码助手、LLM API、CLI 代理以及与 MCP 连接的工具。它将模型影响力链接至提交和仓库，而无需存储源代码或提示。

提交级风险评分基于漏洞基准、开发人员安全编码熟练程度和模型使用信号，评估受AI工具影响的个人提交内容，以便在代码向下游移动之前识别安全风险升高。

传统的应用安全工具会在代码编写完成后检测漏洞。Trust Agent：AI通过关联人工智能使用情况、开发人员能力及风险信号来管理AI辅助开发，从而防止在软件开发生命周期早期出现漏洞。

没有。Trust Agent：AI 捕获可观察到的 AI 使用信号并提交元数据，无需存储源代码或提示，从而保护开发者隐私，同时启用企业治理。

MCP 可见性能够深入了解开发工作流程中安装并积极使用的模型协商协议（MCP）提供商和工具。这为人工智能工具供应链治理建立了基准清单，从而降低了影子人工智能风险。

Trust Agent：人工智能将人工智能的使用与漏洞基准及开发人员技能数据相关联，在提交时强制实施治理控制，并触发有针对性的自适应学习，以减少随时间推移反复出现的人工智能引入漏洞。

信任代理：人工智能专为需要对人工智能辅助软件开发进行可衡量、可强制控制的首席信息安全官、人工智能治理领导者、应用安全团队及工程组织而设计。