学习关键软件安全技能,高效率、高效益地交付安全软件

学习关键软件安全技能,高效率、高效益地交付安全软件

我们的平台提供实时的实践培训,使您的团队能够主动识别和降低安全风险,为您节省时间和金钱。提升您团队的软件安全知识,确保您的软件从 SDLC 的一开始就是安全的

Secure code warrior
Secure code warrior

提高人工智能新世界中的安全开发能力

Secure Code Warrior 通过高度相关的技能提升计划支持企业过渡到人工智能辅助开发实践,旨在解决各种差距,从缺乏使用人工智能和 LLM 的意识,到对人工智能生成的代码的安全性过度自信,以及与人工智能编码相关的新漏洞的出现。

获取涵盖 AI/LLM 主题的优质内容,适用于软件开发生命周期 (SDLC) 中各种角色,从而降低风险。从开发人员和 QA 到架构师和产品经理,我们都能满足您的需求。

提高生产力
用人工智能/土地管理推动对发展的认识
SQL 注入
从即时工程和数据模型中毒到敏感信息泄露和模型盗窃,我们帮助开发人员了解人工智能生成代码的缺点,强化确保开发人员始终关注数据安全性、模型完整性和道德考虑因素的重要性。
提高生产力
与法学硕士合作时保持与时俱进
深入了解最新主题的详细信息,如新的 2025 年 OWASP LLM 十大主题(包括供应链和错误信息)。提供 20 多项活动,从详细的指南分解和案例研究,到涵盖编写代码时使用人工智能/LLM 的优势和潜在危险的视频。
实现投资回报率
模拟 "使用人工智能助手编码 "的活动
模拟拉取请求的实践活动。开发人员的任务是在模拟环境中验证更改,接受或拒绝对现有代码提出的建议,这些建议可能来自人工智能解决方案,也可能来自利用人工智能辅助编码的同事。这种互动体验有助于展示实践中的应用知识,并强调批判性思维在利用人工智能辅助编码方面的重要性。
安全的人工智能编码

下一代安全软件开发

在人工智能+开发者的世界中降低风险

随着代码行数越来越多,审查越来越少,隐藏的错误、安全漏洞和技术债务的风险也成倍增加。这种转变使得代码审查、测试和安全编码实践比以往任何时候都更加重要,以确保速度不会以可靠性和安全性为代价。在使用 Github Copilot、Cursor AI、Amazon Q developer 等工具的环境中,提高开发人员的技能是取得更好成果的第一步,同时也强调了持续重视安全代码教育的必要性。

探索Learning Platform 内容

通过可观察性和治理管理人工智能风险

技能计划只是确保您应对人工智能辅助编码带来的额外风险的第一步。SCW Trust Agent™可让您了解使用代码库的开发人员,并深入了解他们的安全技能。然后,您可以为代码库配置策略,通过主动治理来帮助改善您的安全状况。

探索南华早报信托代理

合规之外的可衡量影响

采用积极主动的安全代码最佳实践方法的组织,不仅能遵守合规性要求,还能看到实实在在的业务成果。因为解决漏洞的最具成本效益的方法是从一开始就预防它们。SCW Trust Score™为企业提供了一种衡量和基准开发人员安全技能随时间推移的进展情况的方法,这对于早期采用人工智能驱动的编码环境尤为重要。

了解南华早报信任度得分

使用免费安全规则指导更安全的 AI 代码生成

AI 编码工具速度很快,但并不总是安全。 Secure Code Warrior的免费 AI 安全规则提供简单、轻量级的防护机制,帮助 Copilot 和 Cursor 等工具默认生成更安全的代码。易于采用、扩展并集成到您的配置中,无需 SCW 帐户。

探索AI安全规则
人工智能时代

提高生产力,但风险也在增加

人工智能编码工具的广泛应用带来了新的挑战:人工智能生成的代码缺乏可见性和治理。

78%

的开发人员在开发过程中使用人工智能工具。
- StackOverflow

30%

AICoPilot 生成的代码包含安全漏洞,涉及 38 个不同的 CWE 类别 -arXiv
- arXiv

50%

的 AICoPilot 生成的代码包含安全漏洞,涉及 38 个不同的 CWE 类别 -arXiv
- BaxBench

信任代理的好处:人工智能

SCW Trust Agent的全新人工智能功能提供了深入的可观察性和控制能力,让您能够在不牺牲安全性的前提下,在安全软件开发生命周期(SDLC)中放心地管理人工智能的采用。

提高生产力
可观察性
SQL 注入
深入了解人工智能辅助开发,包括哪些开发人员正在使用哪些人工智能/LLM 模型,以及在哪些代码库中使用。
提高生产力
管理
自动执行策略,确保人工智能开发人员在其贡献被关键版本库接受之前符合安全编码标准。
实现投资回报率
风险度量和基准设定
将人工智能生成的代码与开发人员的技能水平、产生的漏洞和实际提交的代码联系起来,以了解引入的真正安全风险。

人工智能在 SDLC 中的挑战

如果没有管理人工智能使用的方法,CISO、AppSec 和工程领导者就会面临新的风险和他们无法回答的问题。一些问题包括:缺乏对哪些开发人员正在使用哪些未经批准的模型的可见性。无法深入了解人工智能生成的代码在贡献代码中所占的比例。

  • 无法了解哪些开发人员在使用未经批准的模型。
  • 开发人员使用人工智能的安全熟练程度存在不确定性。
  • 无法深入了解人工智能生成的代码在贡献代码中所占的比例
  • 无法执行管理人工智能工具风险的政策和治理。

独特的信号组合

SCW 帮助企业在不牺牲安全性的前提下加快人工智能驱动的开发速度。AI Signals 是首个提供可视性和治理的解决方案,它通过将三个关键信号进行独特组合,在提交级别了解人工智能辅助开发人员的风险。

  1. 人工智能编码工具使用情况:深入了解谁在使用哪些人工智能工具,哪些代码库上有哪些 LLM 模型。
  2. 实时捕获:信任代理:人工智能在开发人员的电脑和集成开发环境中拦截人工智能生成的代码。
  3. 开发人员的安全编码技能:我们可以清楚地了解开发人员的安全编码能力,这是负责任地使用人工智能所需的基本技能。

人工智能使用可见性

全面了解人工智能编码助手和代理以及支持它们的 LLM。发现未经批准的工具和模型。不再有 "影子人工智能"。

按开发人员和代码库分列的人工智能辅助提交的可观察性

深入了解人工智能辅助软件开发,包括哪些开发人员在哪些代码库中使用了哪些 LLM 模型。

综合治理与控制

将人工智能生成的代码与实际提交连接起来,以了解引入的真正安全风险。自动执行策略,确保人工智能开发人员在其贡献被接受之前符合安全编码标准。

它是如何工作的

探索人工智能洞察

信任代理:AI 让公司能够看到开发人员使用 LLM 支持的代码生成工具所带来的风险。该解决方案分为三个步骤:

  • 检查人工智能生成的代码流量:信任代理:AI 部署为一个简单的集成开发环境插件或端点代理,用于拦截和监控由 GitHub Copilot、ChatGPT、Google Gemini 或 Cursor 等人工智能编码工具生成的代码。
  • 用开发人员技能水平丰富数据: 最后一步是利用 SCW 行业领先的安全代码学习产品所衡量的开发人员的安全编码熟练程度来丰富这些数据。

通过关联这些关键信号,Trust Agent:人工智能为安全和工程团队提供了可操作的信息,包括未经许可的 LLM 模型的使用,以及识别安全编码知识有限的开发人员提交人工智能生成的代码。

继续学习secure code warrior learning platform
为什么Secure Code Warrior

提高团队的软件安全技能

提高生产力
我们的平台通过提供实践教育彻底改变了工作效率,使开发人员能够将漏洞减少 53%。
用相关内容学习
在你选择的编程语言中学习:框架,开始粉碎反复出现的漏洞,同时最大限度地减少返工。
实施你的技能
超越培训,从现在开始,将网络安全技能作为你思考和编写代码方式的一部分,将其投入使用。

准备将安全放在首位

软件安全不是游戏,但学习软件安全可以是游戏。我们提供独特的自选、沉浸式、实践式学习活动和路径组合,使用最广泛的语言和框架。参与安全代码开发,灵活满足您的需求,并适用于您团队的日常工作。
Learning Platform
特色学习内容

交付更好的项目

增长和练习技能

通过基于分层学习的各种学习类型,建立和练习安全编码技能。

通过基于分层学习的各种学习类型,为您和您的团队创建完美的环境,培养和练习安全编码技能。探索引人入胜的 missions编码实验室,或者通过评估对您的知识进行测试。我们的平台提供了这一切!

成为专家

通过磨练你的技能,成为一个安全编码专家,并在你的团队中作为一个安全倡导者而扬名。

在你的工作中建立安全性

从软件开发生命周期的一开始,就在编写代码时考虑安全问题,并将其放在优先位置。从现在起,确保每一行代码不仅满足功能要求,而且符合最高安全标准。

加快你的职业生涯

凭借先进的技能和对安全编码实践的深刻理解,将自己定位在软件开发行业的最前沿。开发人员的软件技能和专业知识需求量很大。保持领先地位,成为团队中更有价值的一员。
SCW 信托代理

优化开发生命周期。

最大限度地减少漏洞,缩短耗时的安全审查周期。SCW信任代理可为您提供可视性和控制,检查并允许您为开发人员的安全代码能力设置策略,这些策略以您的版本库中的每次提交的每种语言为基础。
  • 跨版本库、语言和开发人员的可操作洞察力
  • 可定制的政策控制
  • 广泛的代码库支持
SCW 信托代理
Secure code warrior 信托代理人

提升你的技能和职业水平

通过实践和吸引人的内容学习,开始实践安全的代码开发,并根据你的需要进行灵活调整。

建立在真实世界的沉浸式安全编码模拟让你进入攻击者的视野,更好地了解漏洞如何发生以及如何避免它们。
阅读更多
通过具有直观反馈的实践培训提高你的安全编码技能。在一个熟悉的和强大的浏览器IDE中工作。
阅读更多
自定进度的按需培训可以根据你每天使用的语言和框架进行定制。通过各种不同的方式了解对你影响最大的漏洞,从视频到动手的编码挑战和实验室。
阅读更多
见证

重新定义基本要素。

"该平台专为工程师设计,有助于教育我们的团队并增强他们保护代码安全的能力,同时强化我们的企业文化,即安全是每个人的责任"。

摩根大通首席信息安全官Pat Opet
资源中心

AI Insights 上的其他Secure Code Warrior
资源

更多帖子
资源中心

有关人工智能和法律硕士的更多Secure Code Warrior 资源

更多帖子
资源中心