提高人工智能新世界中的安全开发能力
Secure Code Warrior 支持企业过渡到人工智能辅助开发实践，提供高度相关的技能提升计划，旨在解决从缺乏与人工智能和 LLM 协同工作的意识、对人工智能生成的代码安全性过于自信到与人工智能编码相关的新漏洞等各个方面的差距。
为 SLDC 的各种角色获取涵盖 AI/LLM 主题的一流内容，以降低风险。从开发人员和 QA 到架构师和产品经理，我们都能为您提供帮助。
用人工智能/土地管理推动对发展的认识
SQL 注入
从即时工程和数据模型中毒到敏感信息泄露和模型盗窃，我们帮助开发人员了解人工智能生成代码的缺点，强化确保开发人员始终关注数据安全性、模型完整性和道德考虑因素的重要性。
与法学硕士合作时保持与时俱进
深入了解最新主题的详细信息，如新的 2025 年 OWASP LLM 十大主题（包括供应链和错误信息）。提供 20 多项活动，从详细的指南分解和案例研究，到涵盖编写代码时使用人工智能/LLM 的优势和潜在危险的视频。
与人工智能助手一起编码 "互动实验室
这些练习模拟了一个人工智能编码助手对现有代码进行修改的环境。开发人员的任务是通过接受或拒绝人工智能解决方案或您的同事提出的建议（本质上是拉动请求）来验证这些更改。
安全的人工智能编码
下一代安全软件开发
在人工智能+开发者的世界中降低风险
随着代码行数越来越多，审查越来越少，隐藏的错误、安全漏洞和技术债务的风险也成倍增加。这种转变使得代码审查、测试和安全编码实践比以往任何时候都更加重要，以确保速度不会以可靠性和安全性为代价。在使用 Github Copilot、Cursor AI、Amazon Q Developer 等工具的环境中，提高开发人员的技能是获得更好结果的第一步，同时也强调了持续重视安全代码教育的必要性。
探索Learning Platform 内容
通过可观察性和治理管理人工智能风险
技能计划只是确保您应对人工智能辅助编码带来的额外风险的第一步。SCW Trust Agent™可让您了解使用代码库的开发人员，并深入了解他们的安全技能。然后，您可以为代码库配置策略，通过主动治理来帮助改善您的安全状况。
探索南华早报信托代理合规之外的可衡量影响
采用积极主动的安全代码最佳实践方法的组织，不仅能遵守合规性要求，还能看到实实在在的业务成果。因为解决漏洞的最具成本效益的方法是从一开始就预防它们。SCW Trust Score™为企业提供了一种衡量和基准开发人员安全技能随时间推移的进展情况的方法，这对于早期采用人工智能驱动的编码环境尤为重要。
了解南华早报信任度得分
第一时间交付优质、安全的软件
你知道吗，67%的开发人员承认他们在发货时知道有漏洞的代码。 提高您的工程团队的网络安全意识，并看到生产力和代码质量的提高。相关的安全编码培训使团队能够减少返工和快速补救漏洞，在不牺牲安全的情况下，钉住发布期限。
实践性的、相关的、为开发者建立的
企业一体式安全编码技能平台，可根据您的应用安全工程需求进行扩展。与您的安全团队合作，为您的组织建立正确的程序，解决对您影响最大的漏洞。
- 实践学习，包括进攻和防守
- 超过60个语言框架，和8000个学习活动
- 与你日常使用的工具进行整合
Learning Platform
加强应用安全
我们让学习变得有趣
快速学习
从你的日常编码中休息一下，加强你的安全技能。通过简短的培训，尊重你有限的时间，并给你带来影响你日常工作的强大知识。
保持参与
获得实践学习--而不是无聊的视频。我们的指导培训可以根据你的需要专门定制，包括技能水平、你使用的语言和框架，以及与你相关的漏洞。
获得认可
由于具有网络安全意识的开发人员供不应求，安全技能将始终处于高需求状态。成为一个安全卫士，推动你的职业生涯。
Secure Code Warrior 与开发人员每天使用的工具相连接。
让培训整合到你的开发工作流程中
见证
重新定义基本要素。
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