开发人员为何需要安全技能才能有效驾驭人工智能开发工具
人工智能引擎开始遍地开花，每一个新的模型和版本似乎都带来了更强大、更令人印象深刻的能力，可以应用于各种领域。有人认为，人工智能的一个可能用例是编写代码，一些模型已经用多种编程语言证明了自己的能力。
然而，人工智能可能取代人类软件工程师工作的前提被夸大了。当今运行的所有顶级人工智能模型在其高级编程能力方面都表现出了严重的局限性，其中最重要的一点是，它们往往会在以惊人速度编译的代码中引入错误和漏洞。
虽然人工智能的使用确实可以帮助工作过度的程序员节省一些时间，但未来很可能是人类与人工智能共同工作的时代，有才能的人员将完全负责运用批判性思维和精确技能，确保所有代码尽可能安全。因此，编写安全代码、发现漏洞并在应用程序进入生产环境之前就尽可能对其进行保护的能力至关重要。
在这份来自Secure Code Warrior 的新白皮书中，您将了解到以下内容：
- 盲目信任 LLM 代码输出的陷阱。
- 为什么具备安全技能的开发人员是与人工智能编码工具安全 "结对编程 "的关键？
- 在人工智能辅助编程时代提升开发人员技能的最佳策略。
- 展示人工智能局限性（以及如何克服局限性）的互动挑战。
人工智能引擎开始遍地开花，每一个新的模型和版本似乎都带来了更强大、更令人印象深刻的能力，可以应用于各种领域。有人认为，人工智能的一个可能用例是编写代码，一些模型已经用多种编程语言证明了自己的能力。
然而，人工智能可能取代人类软件工程师工作的前提被夸大了。当今运行的所有顶级人工智能模型在其高级编程能力方面都表现出了严重的局限性，其中最重要的一点是，它们往往会在以惊人速度编译的代码中引入错误和漏洞。
虽然人工智能的使用确实可以帮助工作过度的程序员节省一些时间，但未来很可能是人类与人工智能共同工作的时代，有才能的人员将完全负责运用批判性思维和精确技能，确保所有代码尽可能安全。因此，编写安全代码、发现漏洞并在应用程序进入生产环境之前就尽可能对其进行保护的能力至关重要。
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- 盲目信任 LLM 代码输出的陷阱。
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人工智能引擎开始遍地开花，每一个新的模型和版本似乎都带来了更强大、更令人印象深刻的能力，可以应用于各种领域。有人认为，人工智能的一个可能用例是编写代码，一些模型已经用多种编程语言证明了自己的能力。
然而，人工智能可能取代人类软件工程师工作的前提被夸大了。当今运行的所有顶级人工智能模型在其高级编程能力方面都表现出了严重的局限性，其中最重要的一点是，它们往往会在以惊人速度编译的代码中引入错误和漏洞。
虽然人工智能的使用确实可以帮助工作过度的程序员节省一些时间，但未来很可能是人类与人工智能共同工作的时代，有才能的人员将完全负责运用批判性思维和精确技能，确保所有代码尽可能安全。因此，编写安全代码、发现漏洞并在应用程序进入生产环境之前就尽可能对其进行保护的能力至关重要。
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资源
安全技能基准测试：简化企业安全设计
寻找有关 "按设计确保安全 "计划成功与否的有意义的数据是众所周知的难题。首席信息安全官（CISO）在试图证明投资回报率（ROI）和安全计划活动在人员和公司层面上的商业价值时，往往会面临挑战。更不用说，企业要深入了解自己的组织是如何以当前的行业标准为基准的，更是难上加难。美国总统的《国家网络安全战略》向利益相关者提出了 "通过设计实现安全和弹性 "的挑战。让 "按设计保证安全 "计划发挥作用的关键不仅在于为开发人员提供确保代码安全的技能，还在于向监管机构保证这些技能已经到位。在本演讲中，我们将分享大量定性和定量数据，这些数据来自多个主要来源，包括从超过 25 万名开发人员那里收集的内部数据点、数据驱动的客户洞察力以及公共研究。利用这些数据点的汇总，我们旨在传达一个跨多个垂直领域的 "按设计保证安全 "计划的现状。报告详细阐述了这一领域目前未得到充分利用的原因、成功的技能提升计划对降低网络安全风险的重大影响，以及消除代码库中各类漏洞的潜力。
