提高人工智能新世界中的安全开发能力
Secure Code Warrior 支持企业过渡到人工智能辅助开发实践，提供高度相关的技能提升计划，旨在解决从缺乏与人工智能和 LLM 协同工作的意识、对人工智能生成的代码安全性过于自信到与人工智能编码相关的新漏洞等各个方面的差距。
为 SLDC 的各种角色获取涵盖 AI/LLM 主题的一流内容，以降低风险。从开发人员和 QA 到架构师和产品经理，我们都能为您提供帮助。
下一代安全软件开发
在人工智能+开发者的世界中降低风险
随着代码行数越来越多，审查越来越少，隐藏的错误、安全漏洞和技术债务的风险也成倍增加。这种转变使得代码审查、测试和安全编码实践比以往任何时候都更加重要，以确保速度不会以可靠性和安全性为代价。在使用 Github Copilot、Cursor AI、Amazon Q developer 等工具的环境中，提高开发人员的技能是取得更好成果的第一步，同时也强调了持续重视安全代码教育的必要性。
探索Learning Platform 内容
通过可观察性和治理管理人工智能风险
技能计划只是确保您应对人工智能辅助编码带来的额外风险的第一步。SCW Trust Agent™可让您了解使用代码库的开发人员，并深入了解他们的安全技能。然后，您可以为代码库配置策略，通过主动治理来帮助改善您的安全状况。
探索南华早报信托代理合规之外的可衡量影响
采用积极主动的安全代码最佳实践方法的组织，不仅能遵守合规性要求，还能看到实实在在的业务成果。因为解决漏洞的最具成本效益的方法是从一开始就预防它们。SCW Trust Score™为企业提供了一种衡量和基准开发人员安全技能随时间推移的进展情况的方法，这对于早期采用人工智能驱动的编码环境尤为重要。
了解南华早报信任度得分
减少技术债务并确保你的代码安全
平均而言，开发人员有 1/3 的时间都花在处理由错误、漏洞和修复产生的技术债务上。无休止的停工和返工不仅会造成破坏，还会扼杀生产力。有了Secure Code Warrior的敏捷Learning Platform ，开发人员在开发过程中的每一步都拥有安全保障，在此过程中引入的漏洞减少了 53%。
从源头杜绝不安全代码，获得可观回报
- 比竞争对手多 3 倍的语言
- 450 多个小时的内容
- 600+ 全球客户
完成收入目标
缩短补救的时间
消除频繁出现的漏洞
减少返工和生产力的损失
与开发工具堆栈集成
希望通过 DevSecOps 实现更快、更安全发布的组织认识到集成工具堆栈对提高开发人员工作效率的价值。Secure Code Warrior 与常见的 DevTools、扫描和安全工具集成，可最大限度地利用您的 AppSec 投资。
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重新定义基本要素。
