整个软件开发生命周期中由人工智能驱动的软件风险控制平面
将可观察性和策略集成到开发人员工作流程中
安全编码与人工智能培训,降低可衡量的风险
提高采用率和投资回报率的战略咨询与服务
符合行业标准的安全编码与人工智能安全内容
涵盖超过 75 种语言和 650 多个现实世界漏洞
集成 IDE、代码仓库、构建管道和安全工具
灵活的计划旨在降低风险并大规模保护代码
人工和 AI 生成的代码的实时可见性与治理
通过安全、合规的软件开发保护客户数据
在快速变化的工程团队中扩展安全开发
推进跨政府系统的安全开发
通过嵌入式、云和人工智能软件保护互联系统
保护患者数据和临床系统免受不断变化的软件风险的影响
提升开发人员技能,保障数字体验并保护客户数据
嵌入从提交到生产的全程安全性。
管理人工智能开发并降低影子人工智能风险
在现代人工智能工作流程中实施威胁建模。
使用编码指南对关键漏洞进行优先级排序
建立可见性、策略控制和 AI 风险问责制
通过提升软件风险的可见性与可控性来推动成果
通过指导和技能提升,更快地构建安全代码。
通过可衡量的安全结果将风险降至最低。
关于人工智能驱动的软件风险的指南、研究和见解
人工智能软件治理的趋势与见解
网络研讨会、会议和专家主导的安全讨论
最佳实践、视频和可操作的编码指南
全球SCW社区的官方装备
显示降低风险和安全投资的效果。
最大限度地减少漏洞和开发人员风险。
使安全开发与法规和审计保持一致。
在保持速度的同时培养安全编码技能。
无论如何,我们都很友善,祝你好运。在悲惨的情绪中,各种各样的悬念。这门课程,我想要活下去,但痛苦一点都没有,所以生活在自由的日子里。Aenean faucibus nibus nibh and justo cursus de rutrum cursures di rutrum现在,你将面临悲惨的生命风险。
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网络安全治理格局正在迅速变化,企业争先恐后地跟上各行各业的关键监管发展。全球最重要的变革推动力之一来自 CISA 的 “安全设计指南”,随着世界各国政府(澳大利亚、新西兰、加拿大、新加坡、日本、德国和英国)为这些原则做出贡献或将其作为其网络安全战略的一部分,势头正在增强。
CISA 的 “安全设计指南” 为提高软件安全性提供了一个强大的框架。但是,有效实施这些原则需要以下几点:
我们提供开发人员在安全控制和最佳实践(包括精度)方面做出明智决策所需的 “光线充足的路径” 课程,动手操作 编程实验室 和 挑战 提高他们对良好、安全的编码的了解
采用以下形式的精确测量 评估 还有全新的 SCW 信任分数 影响新的学习途径并迅速填补知识差距。
我们可以协助建立持久、积极的安全文化,在这种文化中,开发人员可以发挥关键作用,在不影响创新的前提下降低漏洞。
我们行业领先的内容始终在不断发展,以适应不断变化的软件开发格局,同时考虑到您的角色。主题涵盖从人工智能到XQuery注入的所有内容,适用于从架构师和工程师到产品经理和质量保证等各种职位。按主题和角色先睹为快,了解我们的内容目录所提供的内容。
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