人工智能驱动的软件风险在整个软件开发生命周期（SDLC）中的控制层级
将可观察性和策略集成到开发人员工作流中
安全编码与人工智能训练，实现可量化的风险降低
战略咨询与服务，旨在提升市场接受度与投资回报率
符合行业标准的安全编码与人工智能安全内容
覆盖超过75种语言及650余个真实安全漏洞
集成开发环境、代码仓库、构建管道与安全工具的集成
灵活定价方案降低风险，实现可扩展的代码保障
人类编写与人工智能生成的代码的实时可见性与控制
通过安全合规的软件开发保护客户数据
在快速发展的团队中实现安全开发规模化
促进所有政府体系的安全发展
基于嵌入式、云和人工智能软件的安全联网系统
保护患者数据和临床系统免受不断演变的软件风险侵害
培养开发人员，保障数字体验，保护客户数据
将安全性从提交到生产全程集成。
管理人工智能开发并降低影子人工智能风险
在现代人工智能工作流中实施威胁建模。
通过编程指南优先处理重要安全漏洞
优先处理关键漏洞，并提供编码指导
确保透明度、政策合规性及人工智能风险问责制
通过提升软件风险的透明度和可控性来优化您的成果
通过指导和技能提升，更快地开发安全代码。
通过可衡量的安全成果最大限度降低风险。
人工智能驱动的软件风险指南、研究与洞察
人工智能软件治理的趋势与洞见
网络研讨会、会议及专家主持的安全讨论
最佳实践、视频及可操作的编程指南
展示风险降低和安全投资的影响。
最小化安全漏洞与开发人员风险。
将安全发展聚焦于法规与审计。
培养安全的编程技能，同时保持速度。
OWASP 2025年十大安全风险将软件供应链漏洞列为第三大威胁。通过严格的软件物料清单（SBOM）、依赖项追踪以及CI/CD管道强化措施，有效降低这一重大风险。
了解OWASP十大安全风险2025版有哪些变化，Secure Code Warrior 通过更新的任务、课程和开发者洞察助力Secure Code Warrior 。
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网络安全治理格局正快速演变，企业正努力跟上各行业的重要监管动态。 全球变革的重要推动力之一来自美国网络安全与基础设施安全局（CISA）的"安全设计"原则，随着澳大利亚、新西兰、加拿大、新加坡、日本、德国和英国等各国政府纷纷采纳或将其纳入网络安全战略，该原则正形成强劲势头。
CISA的"安全设计"指南为提升软件安全性提供了坚实框架。但要有效实施这些原则，需要做到以下几点：
我们提供开发人员所需的"明灯指引"，助其就安全控制措施和最佳实践（包括精准性）做出明智决策。通过实践导向的课程、编程实验室和 挑战任务，拓展他们对优质安全编程的认知。
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