신뢰 에이전트: AI는 AI 지원 소프트웨어 개발을 위한 커밋 수준 거버넌스 계층입니다.AI 도구 및 모델 사용을 가시화하고, AI 지원 커밋을 소프트웨어 위험과 연관시키고, 코드가 프로덕션에 도달하기 전에 보안 정책을 적용합니다.

AI 소프트웨어 거버넌스는 인공 지능 도구가 소프트웨어 개발에 미치는 영향을 보고, 측정하고, 제어할 수 있는 능력입니다.여기에는 소프트웨어 개발 라이프사이클 (SDLC) 전반에 걸쳐 AI 사용 가시성, 커밋 수준 위험 분석, 모델 추적성, 시행 가능한 보안 정책이 포함됩니다.

Trust Agent: AI는 관찰 가능한 AI 사용 신호를 캡처하여 개발자 및 리포지토리에 연결하고, 취약성 벤치마크 및 개발자 Trust Score® 지표와 커밋의 상관관계를 분석하고, 위험 임계값을 기반으로 거버넌스 제어 또는 적응형 치료를 적용합니다.

네트러스트 에이전트: AI는 AI 지원되는 AI 코딩 어시스턴트, LLM API, CLI AGENT 및 MCP 연결 도구에 대한 가시성을 제공합니다.소스 코드나 프롬프트를 저장하지 않고도 모델 커밋 및 리포지토리에.

커밋 수준 위험 점수는 취약성 벤치마크, 개발자 보안 코딩 숙련도, 모델 사용 신호를 기준으로 AI 도구의 영향을 받는 개별 커밋을 평가하여 코드가 다운스트림으로 이동하기 전에 높아진 보안 위험을 식별합니다.

기존 AppSec 도구는 코드 작성 후 취약점을 탐지합니다.Trust Agent: AI는 AI 사용, 개발자 역량, 위험 신호를 상호 연관시켜 SDLC에서 조기에 취약성을 방지함으로써 커밋 시 AI 지원 개발을 관리합니다.

아니요.Trust Agent: AI는 소스 코드나 프롬프트를 저장하지 않고도 관찰 가능한 AI 사용 신호를 캡처하고 메타데이터를 커밋하여 개발자 개인 정보를 보호하는 동시에 엔터프라이즈 거버넌스를 지원합니다.

MCP 가시성은 개발 워크플로우 전반에서 어떤 MCP (모델 컨텍스트 프로토콜) 제공자와 도구가 설치되어 있고 활발히 사용되고 있는지에 대한 통찰력을 제공합니다.이를 통해 AI 도구 공급망 거버넌스의 기준 인벤토리를 설정하고 섀도우 AI 위험을 줄일 수 있습니다.

Trust Agent: AI는 AI 사용을 취약성 벤치마크 및 개발자 기술 데이터와 연관시키고, 커밋 시 거버넌스 제어를 적용하고, 표적형 적응형 학습을 트리거하여 시간이 지남에 따라 반복되는 AI 도입 취약성을 줄입니다.

Trust Agent: AI는 AI 지원 소프트웨어 개발에 대해 측정 가능하고 실행 가능한 제어가 필요한 CISO, AI 거버넌스 리더, AppSec 팀 및 엔지니어링 조직을 위해 설계되었습니다.