信任代理：人工智能在代码创建环节实现人工智能网络安全治理。
Los asistentes de codificación de IA, las API de LLM, los agentes de CLI y las herramientas conectadas a MCP ahora influyen en el código de producción a diario. La velocidad de desarrollo se ha acelerado, lo que ha introducido una nueva complejidad de gobierno a lo largo del ciclo de vida del software.
它使人工智能辅助开发在安全的软件开发生命周期中变得可视化、可审计且可管理，帮助组织在代码进入生产环境前识别并降低开发人员风险。
Las herramientas de seguridad de aplicaciones tradicionales detectan las vulnerabilidades después de escribir el código. Trust Agent aplica las restricciones del modelo de inteligencia artificial y las políticas de codificación segura en el momento de la confirmación, lo que evita que se introduzcan vulnerabilidades antes de que entren en producción.
Capture el uso observable de herramientas y modelos de IA en los flujos de trabajo de los desarrolladores, correlacionando la actividad con los repositorios, los colaboradores y la postura de gobierno. Descubrimiento e inteligencia
Surface utilizó activamente a los proveedores de MCP, los usuarios afectados y la exposición a los repositorios, lo que estableció una base de gobernanza para las cadenas de suministro de herramientas de IA.
Correlacione las señales de uso de la IA, confirme los metadatos, el Trust Score® de los desarrolladores y los puntos de referencia de vulnerabilidad para identificar una exposición elevada antes de que el código llegue a la producción.
Impulse un aprendizaje específico basado en el riesgo de compromiso, la influencia de la IA y el Trust Score® de los desarrolladores, lo que reduce las vulnerabilidades recurrentes.
Proporcione paneles listos para ser ejecutivos con las tendencias de uso de la IA, la visibilidad de MCP y las métricas de vulnerabilidad introducidas, sin almacenar el código fuente ni las indicaciones.
Trust Agent: la IA se integra en los flujos de trabajo de desarrollo modernos asistidos por IA, lo que respalda tanto las herramientas establecidas como las emergentes en todo el ecosistema.
Los entornos compatibles incluyen:
Trust Agent: la IA es compatible con los principales proveedores de LLM, que incluyen:
Recopile las señales de uso de modelos y herramientas de IA, confirme los metadatos y la actividad de MCP en los entornos IDE y de punto final.
Vincula la influencia de la IA con los desarrolladores, los repositorios y las fuentes de modelos.
Evalúe las confirmaciones asistidas por IA comparándolas con los puntos de referencia de vulnerabilidad y los conocimientos del Trust Score® de los desarrolladores.
Agente de confianza: la IA reduce el riesgo introducido por la IA, refuerza la responsabilidad a nivel de compromiso y ofrece una gobernanza aplicable en todo el desarrollo asistido por la IA. Transforma la gobernanza de la IA, que pasa de ser una política estática a un control mensurable y a nivel de compromiso, lo que convierte la adopción de la IA en resultados de seguridad basados en la evidencia.
Descubra cómo Trust Agent: AI ofrece visibilidad, correlación y control de políticas en todo el desarrollo asistido por IA.
Descubra cómo Trust Agent: AI hace que el desarrollo asistido por IA sea visible, medible y aplicable en todo su SDLC seguro.