在开始前阻止AI软件的风险
无论谁编写了什么代码，每次提交时都能确保交付安全且高质量的代码。
人工智能软件治理
由人工智能主导开发的控制平面
通过人工智能主导的开发，实现可视化、安全性和弹性，在正式运行前防范漏洞，使团队能够充满信心地快速行动。
大规模企业治理，自信的AI开发。
建立政策，实现全公司范围的可视性，并在整个开发生命周期中防止由人工智能引发的失控风险。
可视化AI生成的代码量
- 在整个AI工作流中定义并应用安全开发政策
- 加强工程团队的安全编码能力
- 针对多种语言和漏洞的实践培训访问
在提交时防止AI引入的漏洞
导入的漏洞减少了53%以上
- 在开发者和AI主导的工作流中构建安全编码功能
- 在开发者工具中直接提供符合政策导向的指导
- 了解人工智能生成的代码如何影响软件风险
在不降低速度的情况下扩大人工智能开发
平均修复时间（MTTR）最高可降低82%
- 通过自适应学习和实践实验室促进可测量的技能提升
- 在开发者工具中提供实时指导
- 尽早修复漏洞以降低返工成本
我们如此出色的理由
安全可靠，并能与您现有的工具无缝集成
近日公开
概念性且互动的学习活动
11k+
脆弱性主题与安全概念
650+
15种编程语言的AI挑战
800+
编程语言与框架
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学习
从源头减轻脆弱性
通过在实际开发人员工作流程中实施实践性安全编码与AI安全学习，可将组织漏洞减少53%以上。
出货前安全的人工智能主导型开发
在整个软件开发生命周期中，识别开发人员的风险、实施安全策略并防范漏洞。
资源中心
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关于人工智能软件治理的常见问题解答
理解人工智能软件治理及降低人工智能驱动的软件风险的方法
了解什么是人工智能软件治理、Secure Code Warrior 人工智能辅助开发。