基于人工智能的软件风险控制方案贯穿整个软件开发生命周期
将可观察性和策略集成到开发人员的工作流中
安全编码与人工智能培训，实现可量化的风险降低
战略咨询与服务，助力推动技术采用与投资回报率提升
符合行业标准的人工智能安全内容与安全编码
覆盖75种以上语言及650余个真实世界漏洞
集成开发环境、代码仓库、构建管道与安全工具的集成
灵活方案旨在降低风险并保护代码，实现规模化应用
人类与人工智能生成的代码的实时可见性与治理
通过安全兼容的软件开发保护客户数据
在快速发展的工程团队中拓展安全开发实践
促进所有政府系统安全发展
通过集成软件、云端及人工智能技术保护联网系统
保护患者数据和临床系统免受不断演变的软件风险侵害
提升开发人员技能，保障数字体验安全，守护客户数据安全
将安全性从确认阶段融入生产过程。
管理人工智能的发展并降低隐藏人工智能的风险
在现代人工智能工作流中实施威胁建模。
通过编码指南优先处理关键漏洞
优先处理关键漏洞，并提供编码指导
建立人工智能风险的可见性、策略控制与责任归属
通过软件的可视性和风险控制推动成果
通过技能指导与培养，更快创建安全代码。
通过可量化的安全结果降低风险。
人工智能驱动软件风险指南、研究与信息
人工智能软件治理的趋势与展望
由专家主持的安全主题网络研讨会、会议及讨论
编码最佳实践、视频及实用指南
展示降低风险和安全投资的效果。
最大限度地减少开发人员的漏洞和暴露风险。
确保开发过程符合法规要求并通过审计。
在保持速度的同时培养安全的编码技能。
OWASP 2025年十大安全风险将软件供应链漏洞列为第三大威胁。通过严格实施软件物料清单（SBOM）、追踪依赖项并强化持续集成/持续交付（CI/CD）管道，可有效缓解这一高影响风险。
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