安全编码技术。安全地删除文件
在计算机系统上删除文件是很棘手的。每个人，甚至是你的母亲，以前都删除了太多的文件，并且很高兴发现它还在垃圾桶里，能够恢复它。
计算机系统中的数据是由一个比特序列表示的。这意味着系统需要在文件系统中做一些簿记，以知道哪些比特代表哪个文件。这些信息包括文件的大小、最后修改的时间、文件的所有者、访问权限等等。这些记账数据与文件内容分开存储。
通常，当一个文件被删除时，代表该文件的比特不会发生任何变化，但记账数据会被改变，以便系统知道这部分存储现在没有意义，可以重新使用。直到另一个文件被保存在这个位置，并且这个位置的比特被覆盖，你通常仍然可以恢复被保存的数据。这不仅提高了删除文件的速度，而且往往是撤销删除的一个有用的功能。
然而，这种方法也有弊端。当计算机系统上的一个应用程序处理敏感信息时，它将把这些数据保存在文件系统的某个地方。在某些时候，当不再需要这些信息时，这些数据可能被删除。如果没有采取额外的措施，这些数据可能仍然可以恢复，即使开发者的意图是删除所有数据。
彻底清除这些数据的最简单方法是用随机数据重写文件内容（有时甚至是多次重写）。现有几种安全删除文件的方法，它们在不同的存储类型和文件系统中有所不同，如Gutmann方法。然而，对于日常应用的使用，这些方法有点矫枉过正，你可以自己覆盖数据。
但要小心！不要使用所有的零或其他低熵数据。不要使用所有的零或其他低熵数据。许多文件系统可能会优化写入这种稀疏的文件，并留下一些原始内容。建议在删除文件本身之前，生成安全的随机数据来覆盖整个文件内容。
数据残留是指以某种方式被删除的数据的残留物理表示。在存储介质被擦除后，可能有一些物理特性允许数据被重建。
在计算机系统上删除文件是很棘手的。每个人，甚至是你的母亲，以前都删除了太多的文件，并且很高兴发现它还在垃圾桶里，能够恢复它。
计算机系统中的数据是由一个比特序列表示的。这意味着系统需要在文件系统中做一些簿记，以知道哪些比特代表哪个文件。这些信息包括文件的大小、最后修改的时间、文件的所有者、访问权限等等。这些记账数据与文件内容分开存储。
通常，当一个文件被删除时，代表该文件的比特不会发生任何变化，但记账数据会被改变，以便系统知道这部分存储现在没有意义，可以重新使用。直到另一个文件被保存在这个位置，并且这个位置的比特被覆盖，你通常仍然可以恢复被保存的数据。这不仅提高了删除文件的速度，而且往往是撤销删除的一个有用的功能。
然而，这种方法也有弊端。当计算机系统上的一个应用程序处理敏感信息时，它将把这些数据保存在文件系统的某个地方。在某些时候，当不再需要这些信息时，这些数据可能被删除。如果没有采取额外的措施，这些数据可能仍然可以恢复，即使开发者的意图是删除所有数据。
彻底清除这些数据的最简单方法是用随机数据重写文件内容（有时甚至是多次重写）。现有几种安全删除文件的方法，它们在不同的存储类型和文件系统中有所不同，如Gutmann方法。然而，对于日常应用的使用，这些方法有点矫枉过正，你可以自己覆盖数据。
但要小心！不要使用所有的零或其他低熵数据。不要使用所有的零或其他低熵数据。许多文件系统可能会优化写入这种稀疏的文件，并留下一些原始内容。建议在删除文件本身之前，生成安全的随机数据来覆盖整个文件内容。
数据残留是指以某种方式被删除的数据的残留物理表示。在存储介质被擦除后，可能有一些物理特性允许数据被重建。
在计算机系统上删除文件是很棘手的。每个人，甚至是你的母亲，以前都删除了太多的文件，并且很高兴发现它还在垃圾桶里，能够恢复它。
计算机系统中的数据是由一个比特序列表示的。这意味着系统需要在文件系统中做一些簿记，以知道哪些比特代表哪个文件。这些信息包括文件的大小、最后修改的时间、文件的所有者、访问权限等等。这些记账数据与文件内容分开存储。
通常，当一个文件被删除时，代表该文件的比特不会发生任何变化，但记账数据会被改变，以便系统知道这部分存储现在没有意义，可以重新使用。直到另一个文件被保存在这个位置，并且这个位置的比特被覆盖，你通常仍然可以恢复被保存的数据。这不仅提高了删除文件的速度，而且往往是撤销删除的一个有用的功能。
然而，这种方法也有弊端。当计算机系统上的一个应用程序处理敏感信息时，它将把这些数据保存在文件系统的某个地方。在某些时候，当不再需要这些信息时，这些数据可能被删除。如果没有采取额外的措施，这些数据可能仍然可以恢复，即使开发者的意图是删除所有数据。
彻底清除这些数据的最简单方法是用随机数据重写文件内容（有时甚至是多次重写）。现有几种安全删除文件的方法，它们在不同的存储类型和文件系统中有所不同，如Gutmann方法。然而，对于日常应用的使用，这些方法有点矫枉过正，你可以自己覆盖数据。
但要小心！不要使用所有的零或其他低熵数据。不要使用所有的零或其他低熵数据。许多文件系统可能会优化写入这种稀疏的文件，并留下一些原始内容。建议在删除文件本身之前，生成安全的随机数据来覆盖整个文件内容。
数据残留是指以某种方式被删除的数据的残留物理表示。在存储介质被擦除后，可能有一些物理特性允许数据被重建。
在计算机系统上删除文件是很棘手的。每个人，甚至是你的母亲，以前都删除了太多的文件，并且很高兴发现它还在垃圾桶里，能够恢复它。
计算机系统中的数据是由一个比特序列表示的。这意味着系统需要在文件系统中做一些簿记，以知道哪些比特代表哪个文件。这些信息包括文件的大小、最后修改的时间、文件的所有者、访问权限等等。这些记账数据与文件内容分开存储。
通常，当一个文件被删除时，代表该文件的比特不会发生任何变化，但记账数据会被改变，以便系统知道这部分存储现在没有意义，可以重新使用。直到另一个文件被保存在这个位置，并且这个位置的比特被覆盖，你通常仍然可以恢复被保存的数据。这不仅提高了删除文件的速度，而且往往是撤销删除的一个有用的功能。
然而，这种方法也有弊端。当计算机系统上的一个应用程序处理敏感信息时，它将把这些数据保存在文件系统的某个地方。在某些时候，当不再需要这些信息时，这些数据可能被删除。如果没有采取额外的措施，这些数据可能仍然可以恢复，即使开发者的意图是删除所有数据。
彻底清除这些数据的最简单方法是用随机数据重写文件内容（有时甚至是多次重写）。现有几种安全删除文件的方法，它们在不同的存储类型和文件系统中有所不同，如Gutmann方法。然而，对于日常应用的使用，这些方法有点矫枉过正，你可以自己覆盖数据。
但要小心！不要使用所有的零或其他低熵数据。不要使用所有的零或其他低熵数据。许多文件系统可能会优化写入这种稀疏的文件，并留下一些原始内容。建议在删除文件本身之前，生成安全的随机数据来覆盖整个文件内容。
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资源
安全技能基准测试：简化企业安全设计
寻找有关 "按设计确保安全 "计划成功与否的有意义的数据是众所周知的难题。首席信息安全官（CISO）在试图证明投资回报率（ROI）和安全计划活动在人员和公司层面上的商业价值时，往往会面临挑战。更不用说，企业要深入了解自己的组织是如何以当前的行业标准为基准的，更是难上加难。美国总统的《国家网络安全战略》向利益相关者提出了 "通过设计实现安全和弹性 "的挑战。让 "按设计保证安全 "计划发挥作用的关键不仅在于为开发人员提供确保代码安全的技能，还在于向监管机构保证这些技能已经到位。在本演讲中，我们将分享大量定性和定量数据，这些数据来自多个主要来源，包括从超过 25 万名开发人员那里收集的内部数据点、数据驱动的客户洞察力以及公共研究。利用这些数据点的汇总，我们旨在传达一个跨多个垂直领域的 "按设计保证安全 "计划的现状。报告详细阐述了这一领域目前未得到充分利用的原因、成功的技能提升计划对降低网络安全风险的重大影响，以及消除代码库中各类漏洞的潜力。
