随着资源的缺乏和速率的限制，API漏洞的行为几乎与标题所描述的完全一样。每个API都有有限的资源和计算能力，这取决于它的环境。大多数还需要处理来自用户或其他程序的请求，要求它执行所需的功能。当有太多的请求同时进来，而API没有足够的计算资源来处理这些请求时，就会出现这种漏洞。然后，API可能变得不可用或对新的请求没有反应。

如果API的速率或资源限制没有被正确设置，或者限制没有在代码中被定义，那么API就很容易出现这个问题。例如，如果一个企业经历了一个特别繁忙的时期，一个API就会超载。但这也是一个安全漏洞，因为威胁者可以故意让未受保护的API的请求超载，以便进行拒绝服务（DDoS）攻击。  

顺便问一下，到目前为止，你在API游戏化挑战中表现如何？如果你现在就想试试你处理速率限制性漏洞的技巧，请踏上竞技场。

现在，让我们再深入了解一下。

缺乏资源和速率限制了API的脆弱性，有哪些例子？

这个漏洞有两种方式可以潜入API。第一种是当编码员根本没有定义API的节流率是多少。在基础设施的某个地方可能有一个默认的节流率设置，但依赖这个设置并不是一个好的策略。相反，每个API应该单独设置其速率。这一点尤其正确，因为API的功能和可用资源可能有很大的不同。

例如，一个旨在为少数用户服务的内部API可以有一个非常低的节流率，并且工作得很好。但是，一个面向公众的API，作为一个实时电子商务网站的一部分，很可能需要定义一个特别高的速率，以补偿可能出现的同步用户激增的情况。在这两种情况下，应该根据预期的需求、潜在用户的数量和可用的计算能力来定义节流率。

这可能是很诱人的，特别是对于那些很可能非常繁忙的API来说，将速率设置为无限，以尝试最大化性能。这可以通过一段简单的代码来实现（作为一个例子，我们将使用Python Django REST框架）。

"DEFAULT_THROTTLE_RATES: {
       "anon: None,
       "user: None

在这个例子中，匿名用户和系统已知的用户都可以无限次地联系API，而不考虑一段时间内的请求数量。这是一个坏主意，因为无论一个API有多少可用的计算资源，攻击者可以部署像僵尸网络这样的东西，最终使它慢到爬行，或者可能使它完全脱机。当这种情况发生时，有效用户将被拒绝访问，而攻击也将成功。

消除资源匮乏和速率限制的问题

每一个由组织部署的API都应该在其代码中定义其节流率。这可能包括诸如执行超时、允许的最大内存、每页可返回给用户的记录数，或在定义的时间范围内允许的进程数。

从上面的例子来看，与其让节流率大开大合，不如严格定义匿名和已知用户的不同速率。

"DEFAULT_THROTTLE_RATES: {
       "anon: config("THROTTLE_ANON, default=200/hour),
       "user: config("THROTTLE_USER, default=5000/hour)

在新的例子中，API将限制匿名用户每小时发出200次请求。已经被系统审核过的已知用户会有更大的回旋余地，每小时有5000个请求。但即使是他们也受到限制，以防止在高峰期意外超载，或者在用户账户被泄露并被用于拒绝服务攻击时进行补偿。

作为最后一个要考虑的良好做法，当用户达到节流限制时，向他们显示一个通知，同时解释这些限制何时会被重置，这是一个好主意。这样一来，有效用户就会知道为什么一个应用程序拒绝他们的请求。如果执行批准任务的有效用户被拒绝访问API，这也是有帮助的，因为它可以向运营人员发出信号，表明需要增加节流。

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