Softwaresicherheitstraining zur Einhaltung von Vorschriften
Softwaresicherheitstraining zur Einhaltung von Vorschriften
Upskill zum Thema sichere Entwicklung in der neuen Welt der KI
Secure Code Warrior unterstützt Unternehmen bei der Umstellung auf KI-gestützte Entwicklungspraktiken mit hochrelevanten Weiterbildungsinitiativen, die darauf abzielen, Lücken zu schließen, die von mangelndem Bewusstsein für die Arbeit mit KI und LLMs über übermäßiges Vertrauen in die Sicherheit von KI-generiertem Code bis hin zum Auftreten neuer Sicherheitslücken im Zusammenhang mit KI-Codierung reichen.
Holen Sie sich erstklassige Inhalte zu KI/LLM-Themen für eine Vielzahl von Rollen im SDLC, um Risiken zu minimieren. Von Entwicklern und QS bis hin zu Architekten und Produktmanagern — wir haben alles für Sie.
Sichere Softwareentwicklung der nächsten Generation
Mindern Sie Risiken in einer Welt voller KI+-Entwickler
Da immer mehr Codezeilen schneller und mit weniger Kontrolle produziert werden, steigt das Risiko versteckter Fehler, Sicherheitslücken und technischer Schulden exponentiell. Dieser Wandel macht die Überprüfung, das Testen und die sichere Codierung wichtiger denn je, um sicherzustellen, dass Geschwindigkeit nicht auf Kosten von Zuverlässigkeit und Sicherheit geht. Die Weiterbildung von Entwicklern ist der erste Schritt, um bessere Ergebnisse in einer Umgebung zu erzielen, in der Tools wie Github Copilot, Cursor AI, Amazon Q Developer und andere eingesetzt werden, und unterstreicht die Notwendigkeit, weiterhin Wert auf die Vermittlung von sicherem Code zu legen.
Erkunden Sie die Inhalte der Lernplattform
Managen Sie KI-Risiken mit Observability und Governance
Qualifizierungsinitiativen sind nur der erste Schritt, um sicherzustellen, dass Sie den zusätzlichen Risiken begegnen, die durch KI-gestütztes Programmieren entstehen. SCW Treuhandagent™ gibt Ihnen Einblick in die Entwickler, die mit Ihrer Codebasis arbeiten, und Einblicke in ihre Sicherheitskompetenzen. Anschließend können Sie Richtlinien für Code-Repositorys konfigurieren, um Ihre Sicherheitslage durch proaktive Governance zu verbessern.
Entdecken Sie SCW Trust AgentMessbare Wirkung, die über die Einhaltung von Vorschriften hin
Unternehmen, die einen proaktiven Ansatz zur Sicherung von Code verfolgen, die über die Einhaltung von Vorschriften hinausgehen, erzielen greifbare Geschäftsergebnisse. Denn der kostengünstigste Weg, Sicherheitslücken zu beheben, besteht darin, sie von Anfang an zu verhindern. SCW-Vertrauenswert™ bietet Unternehmen die Möglichkeit, den Fortschritt der Sicherheitskompetenzen von Entwicklern im Laufe der Zeit zu messen und zu vergleichen. Dies ist besonders wichtig, wenn es um die frühzeitige Einführung von KI-gesteuerten Programmierumgebungen geht.
Erkunden Sie den SCW Trust Score
Leitfaden zur sichereren KI-Codegenerierung mit kostenlosen Sicherheitsregeln
KI-Codierungstools sind schnell, aber nicht immer sicher. Die kostenlosen KI-Sicherheitsregeln von Secure Code Warrior bieten einfache, leichte Richtlinien, anhand derer Tools wie Copilot und Cursor standardmäßig sichereren Code generieren können. Einfach zu übernehmen, zu erweitern und in Ihre Konfiguration einzufügen, ohne dass ein SCW-Konto erforderlich ist.
Erkunden Sie die KI-SicherheitsregelnVerbesserung der Produktivität, aber Erhöhung des Risikos
Die weit verbreitete Einführung von KI-Codierungstools stellt eine neue Herausforderung dar: einen Mangel an Transparenz und Kontrolle über KI-generierten Code.
78%
- Stapelüberlauf
30%
- arXiv
50%
- BAX-Bank
Die Vorteile von Trust Agent: KI
Die neuen KI-Funktionen von SCW Trust Agent bieten die umfassende Beobachtbarkeit und Kontrolle, die Sie benötigen, um die Einführung von KI in Ihrem sicheren Softwareentwicklungszyklus (SDLC) sicher zu verwalten, ohne Abstriche bei der Sicherheit machen zu müssen.
Die Herausforderung der KI in Ihrem SDLC
Ohne eine Möglichkeit, die Nutzung von KI zu verwalten, sind CISOs, AppSec und technische Führungskräfte neuen Risiken und Fragen ausgesetzt, die sie nicht beantworten können. Zu den Bedenken gehören: Mangelnder Überblick darüber, welche Entwickler welche nicht zugelassenen Modelle verwenden. Ungewissheit in Bezug auf die Sicherheitskompetenz von Entwicklern, die KI einsetzen. Es gibt keine Erkenntnisse darüber, wie viel Prozent des beigesteuerten Codes durch KI generiert wurde.Unfähigkeit, Richtlinien und Richtlinien durchzusetzen, um das Risiko von KI-Tools zu managen.
- Mangelnde Transparenz darüber, welche Entwickler welche nicht genehmigten Modelle verwenden.
- Unsicherheit in Bezug auf die Sicherheitskompetenz von Entwicklern, die KI verwenden.
- Keine Erkenntnisse darüber, wie viel Prozent des Beitragscodes KI-generiert sind
- Unfähigkeit, Richtlinien und Richtlinien durchzusetzen, um das Risiko von KI-Tools zu managen.
Eine einzigartige Kombination von Signalen
SCW ermöglicht es Unternehmen, die Geschwindigkeit der KI-gestützten Entwicklung zu nutzen, ohne Abstriche bei der Sicherheit machen zu müssen. AI Signals ist die erste Lösung, die für Transparenz und Kontrolle sorgt, indem sie eine einzigartige Kombination von drei Schlüsselsignalen korreliert, um das KI-gestützte Entwicklerrisiko auf der Commit-Ebene zu verstehen.
- Verwendung des AI-Codierungstools: Einblicke, wer welche KI-Tools verwendet, welche LLM-Modelle auf welcher Codebasis.
- In Echtzeit erfasst: Trust Agent: KI fängt KI-generierten Code auf dem Computer und der IDE des Entwicklers ab.
- Fähigkeiten zur sicheren Codierung von Entwicklern: Wir vermitteln ein klares Verständnis der sicheren Programmierkenntnisse eines Entwicklers. Dies ist die grundlegende Fähigkeit, die für den verantwortungsvollen Umgang mit KI erforderlich ist.
Sichtbarkeit der KI-Nutzung
Verschaffen Sie sich einen vollständigen Überblick über KI-Programmierassistenten und -Agenten sowie über die LLMs, die sie antreiben. Entdecken Sie nicht zugelassene Tools und Modelle. Keine „Schatten-KI“ mehr.
Beobachtbarkeit von KI-gestützten Commits durch Entwickler und Codebasis
Verschaffen Sie sich einen umfassenden Einblick in die KI-gestützte Softwareentwicklung und erfahren Sie, welche Entwickler welche LLM-Modelle verwenden und auf welcher Codebasis.
Integrierte Steuerung und Kontrolle
Verknüpfen Sie KI-generierten Code mit tatsächlichen Commits, um das wahre Sicherheitsrisiko zu verstehen, das entsteht. Automatisieren Sie die Durchsetzung von Richtlinien, um sicherzustellen, dass KI-fähige Entwickler sichere Codierungsstandards einhalten, bevor ihre Beiträge akzeptiert werden.
Entdecken Sie KI-Einblicke
Trust Agent: KI gibt Unternehmen Einblick in die Risiken, die von Entwicklern mit LLM-gestützten, codegenerierenden Tools eingeführt werden. Die Lösung erledigt dies in drei Schritten:
- Untersuchen Sie den KI-generierten Code-Verkehr: Trust Agent: KI wird als einfaches IDE-Plugin oder Endpunkt-Agent bereitgestellt, der den von KI-Codierungstools wie GitHub Copilot, ChatGPT, Google Gemini oder Cursor generierten Code abfängt und überwacht.
- Bereichern Sie mit den Fähigkeiten des Entwicklers: Der letzte Schritt besteht darin, diese Daten mit den sicheren Codierungskenntnissen des beteiligten Entwicklers anzureichern, die mit dem branchenführenden Secure Code Learning-Produkt von SCW gemessen wurden.
Durch die Korrelation dieser Schlüsselsignale liefert Trust Agent: AI den Sicherheits- und Technikteams verwertbare Informationen, einschließlich der Verwendung von nicht genehmigten LLM-Modellen und der Identifizierung von Entwicklern mit begrenzten Kenntnissen in Bezug auf sichere Codierung, die KI-generierten Code veröffentlichen.
Nicht alle Entwicklerschulungen sind gleich
50% der Entwickler sind der Meinung, dass sie umfangreiche Compliance-Schulungen benötigen, und weitere 42% glauben, dass sie eine Schulung benötigen (Bericht zum Stand der entwicklerorientierten Sicherheit). Die Einhaltung der Softwaresicherheit muss jedoch keine starre, kreativitätsfreie Entwicklung sein. Sie sollte Entwickler in die Lage versetzen, sicherem Programmieren von Anfang an Priorität einzuräumen. Dynamische Inhalte, die die kreativen, problemlösenden Fähigkeiten der Entwickler ansprechen, können Abhilfe schaffen
Wissen durch kontextbezogenes Training bewahren
Programmieren Sie sicher und reduzieren Sie gleichzeitig das Risiko
降低成本
简而言之，在开发的早期阶段识别并修复任何漏洞，将大大降低与返工相关的成本。我们创建平台的目的就是帮助降低与返工相关的成本，同时，最重要的是通过消除代码创建过程中的软件漏洞来降低风险。进一步了解我们的平台如何帮助您实现投资回报率。
提高释放速度
实施最佳做法
