Sichere Codierung für KI-Entwicklung und Vibe-Programmierer
Sichere Codierung für KI-Entwicklung und Vibe-Programmierer
Nutzen Sie die Produktivitätsgewinne und Innovationen durch KI-gestützte Programmierung, ohne das Risiko versteckter Fehler, Sicherheitslücken und technischer Schulden exponentiell zu erhöhen.
Upskill zum Thema sichere Entwicklung in der neuen Welt der KI
Secure Code Warrior unterstützt Unternehmen bei der Umstellung auf KI-gestützte Entwicklungspraktiken mit hochrelevanten Weiterbildungsinitiativen, die darauf abzielen, Lücken zu schließen, die von mangelndem Bewusstsein für die Arbeit mit KI und LLMs über übermäßiges Vertrauen in die Sicherheit von KI-generiertem Code bis hin zum Auftreten neuer Sicherheitslücken im Zusammenhang mit KI-Codierung reichen.
Holen Sie sich erstklassige Inhalte zu KI/LLM-Themen für eine Vielzahl von Rollen im SDLC, um Risiken zu minimieren. Von Entwicklern und QS bis hin zu Architekten und Produktmanagern — wir haben alles für Sie.
Sichere Softwareentwicklung der nächsten Generation
Mindern Sie Risiken in einer Welt voller KI+-Entwickler
Da immer mehr Codezeilen schneller und mit weniger Kontrolle produziert werden, steigt das Risiko versteckter Fehler, Sicherheitslücken und technischer Schulden exponentiell. Dieser Wandel macht die Überprüfung, das Testen und die sichere Codierung wichtiger denn je, um sicherzustellen, dass Geschwindigkeit nicht auf Kosten von Zuverlässigkeit und Sicherheit geht. Die Weiterbildung von Entwicklern ist der erste Schritt, um bessere Ergebnisse in einer Umgebung zu erzielen, in der Tools wie Github Copilot, Cursor AI, Amazon Q Developer und andere eingesetzt werden, und unterstreicht die Notwendigkeit, weiterhin Wert auf die Vermittlung von sicherem Code zu legen.
Erkunden Sie die Inhalte der Lernplattform
Managen Sie KI-Risiken mit Observability und Governance
Qualifizierungsinitiativen sind nur der erste Schritt, um sicherzustellen, dass Sie den zusätzlichen Risiken begegnen, die durch KI-gestütztes Programmieren entstehen. SCW Treuhandagent™ gibt Ihnen Einblick in die Entwickler, die mit Ihrer Codebasis arbeiten, und Einblicke in ihre Sicherheitskompetenzen. Anschließend können Sie Richtlinien für Code-Repositorys konfigurieren, um Ihre Sicherheitslage durch proaktive Governance zu verbessern.
Entdecken Sie SCW Trust AgentMessbare Wirkung, die über die Einhaltung von Vorschriften hin
Unternehmen, die einen proaktiven Ansatz zur Sicherung von Code verfolgen, die über die Einhaltung von Vorschriften hinausgehen, erzielen greifbare Geschäftsergebnisse. Denn der kostengünstigste Weg, Sicherheitslücken zu beheben, besteht darin, sie von Anfang an zu verhindern. SCW-Vertrauenswert™ bietet Unternehmen die Möglichkeit, den Fortschritt der Sicherheitskompetenzen von Entwicklern im Laufe der Zeit zu messen und zu vergleichen. Dies ist besonders wichtig, wenn es um die frühzeitige Einführung von KI-gesteuerten Programmierumgebungen geht.
Erkunden Sie den SCW Trust Score
Leitfaden zur sichereren KI-Codegenerierung mit kostenlosen Sicherheitsregeln
KI-Codierungstools sind schnell, aber nicht immer sicher. Die kostenlosen KI-Sicherheitsregeln von Secure Code Warrior bieten einfache, leichte Richtlinien, anhand derer Tools wie Copilot und Cursor standardmäßig sichereren Code generieren können. Einfach zu übernehmen, zu erweitern und in Ihre Konfiguration einzufügen, ohne dass ein SCW-Konto erforderlich ist.
Erkunden Sie die KI-SicherheitsregelnVerbesserung der Produktivität, aber Erhöhung des Risikos
Die weit verbreitete Einführung von KI-Codierungstools stellt eine neue Herausforderung dar: einen Mangel an Transparenz und Kontrolle über KI-generierten Code.
78%
- Stapelüberlauf
30%
- arXiv
50%
- BAX-Bank
Die Vorteile von Trust Agent: KI
Die neuen KI-Funktionen von SCW Trust Agent bieten die umfassende Beobachtbarkeit und Kontrolle, die Sie benötigen, um die Einführung von KI in Ihrem sicheren Softwareentwicklungszyklus (SDLC) sicher zu verwalten, ohne Abstriche bei der Sicherheit machen zu müssen.
Die Herausforderung der KI in Ihrem SDLC
Ohne eine Möglichkeit, die Nutzung von KI zu verwalten, sind CISOs, AppSec und technische Führungskräfte neuen Risiken und Fragen ausgesetzt, die sie nicht beantworten können. Zu den Bedenken gehören: Mangelnder Überblick darüber, welche Entwickler welche nicht zugelassenen Modelle verwenden. Ungewissheit in Bezug auf die Sicherheitskompetenz von Entwicklern, die KI einsetzen. Es gibt keine Erkenntnisse darüber, wie viel Prozent des beigesteuerten Codes durch KI generiert wurde.Unfähigkeit, Richtlinien und Richtlinien durchzusetzen, um das Risiko von KI-Tools zu managen.
- Mangelnde Transparenz darüber, welche Entwickler welche nicht genehmigten Modelle verwenden.
- Unsicherheit in Bezug auf die Sicherheitskompetenz von Entwicklern, die KI verwenden.
- Keine Erkenntnisse darüber, wie viel Prozent des Beitragscodes KI-generiert sind
- Unfähigkeit, Richtlinien und Richtlinien durchzusetzen, um das Risiko von KI-Tools zu managen.
Eine einzigartige Kombination von Signalen
SCW ermöglicht es Unternehmen, die Geschwindigkeit der KI-gestützten Entwicklung zu nutzen, ohne Abstriche bei der Sicherheit machen zu müssen. AI Signals ist die erste Lösung, die für Transparenz und Kontrolle sorgt, indem sie eine einzigartige Kombination von drei Schlüsselsignalen korreliert, um das KI-gestützte Entwicklerrisiko auf der Commit-Ebene zu verstehen.
- Verwendung des AI-Codierungstools: Einblicke, wer welche KI-Tools verwendet, welche LLM-Modelle auf welcher Codebasis.
- In Echtzeit erfasst: Trust Agent: KI fängt KI-generierten Code auf dem Computer und der IDE des Entwicklers ab.
- Fähigkeiten zur sicheren Codierung von Entwicklern: Wir vermitteln ein klares Verständnis der sicheren Programmierkenntnisse eines Entwicklers. Dies ist die grundlegende Fähigkeit, die für den verantwortungsvollen Umgang mit KI erforderlich ist.
Sichtbarkeit der KI-Nutzung
Verschaffen Sie sich einen vollständigen Überblick über KI-Programmierassistenten und -Agenten sowie über die LLMs, die sie antreiben. Entdecken Sie nicht zugelassene Tools und Modelle. Keine „Schatten-KI“ mehr.
Beobachtbarkeit von KI-gestützten Commits durch Entwickler und Codebasis
Verschaffen Sie sich einen umfassenden Einblick in die KI-gestützte Softwareentwicklung und erfahren Sie, welche Entwickler welche LLM-Modelle verwenden und auf welcher Codebasis.
Integrierte Steuerung und Kontrolle
Verknüpfen Sie KI-generierten Code mit tatsächlichen Commits, um das wahre Sicherheitsrisiko zu verstehen, das entsteht. Automatisieren Sie die Durchsetzung von Richtlinien, um sicherzustellen, dass KI-fähige Entwickler sichere Codierungsstandards einhalten, bevor ihre Beiträge akzeptiert werden.
Entdecken Sie KI-Einblicke
Trust Agent: KI gibt Unternehmen Einblick in die Risiken, die von Entwicklern mit LLM-gestützten, codegenerierenden Tools eingeführt werden. Die Lösung erledigt dies in drei Schritten:
- Untersuchen Sie den KI-generierten Code-Verkehr: Trust Agent: KI wird als einfaches IDE-Plugin oder Endpunkt-Agent bereitgestellt, der den von KI-Codierungstools wie GitHub Copilot, ChatGPT, Google Gemini oder Cursor generierten Code abfängt und überwacht.
- Bereichern Sie mit den Fähigkeiten des Entwicklers: Der letzte Schritt besteht darin, diese Daten mit den sicheren Codierungskenntnissen des beteiligten Entwicklers anzureichern, die mit dem branchenführenden Secure Code Learning-Produkt von SCW gemessen wurden.
Durch die Korrelation dieser Schlüsselsignale liefert Trust Agent: AI den Sicherheits- und Technikteams verwertbare Informationen, einschließlich der Verwendung von nicht genehmigten LLM-Modellen und der Identifizierung von Entwicklern mit begrenzten Kenntnissen in Bezug auf sichere Codierung, die KI-generierten Code veröffentlichen.
Wichtige Highlights in Bezug auf KI-generierte Codierung
人工智能编码对开发人员的批判性思维有何影响？
人工智能辅助开发大大提高了编码速度，导致编写的代码量激增。开发人员现在可以在几秒钟内生成整个函数、模块甚至应用程序，从而缩短整体开发时间，但这种生产力的提升也带来了新的挑战。
研究表明，人们认为人工智能生成的答案是理所当然的，从根本上消除了得出正确答案的批判性思维过程。
什么是 "氛围编码"？
人工智能使工作流程更加流畅和直观，最近被称为 "活力编码"。在这种情况下，开发人员关注的是高级意图而不是语法。
使用人工智能后，软件开发发生了哪些变化？
现代软件开发人员越来越多地利用 Cursor AI、Windsurf、Amazon Q Developer 和 GitHub Copilot 等人工智能驱动的编码助手来提高工作效率、减少重复性工作并改善代码质量。这些工具就像智能配对程序员一样，提供代码建议和错误修复。软件创作正变得更加动态、更具创造性，开发人员的技能也必须随之发展。
