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Integrieren Sie Sicherheit in Ihren Code, um Cyberrisiken zu minimieren

Integrieren Sie Sicherheit in Ihren Code, um Cyberrisiken zu minimieren

Reduzieren Sie das Risiko, indem Sie über die Schulung von Entwicklern hinausgehen und in Ihrem gesamten Entwicklungsprozess eine Sicherheitsmentalität mit relevantem, praktischem Lernen verankern.

安全的代码战士
安全的代码战士

Upskill zum Thema sichere Entwicklung in der neuen Welt der KI

Secure Code Warrior unterstützt Unternehmen bei der Umstellung auf KI-gestützte Entwicklungspraktiken mit hochrelevanten Weiterbildungsinitiativen, die darauf abzielen, Lücken zu schließen, die von mangelndem Bewusstsein für die Arbeit mit KI und LLMs über übermäßiges Vertrauen in die Sicherheit von KI-generiertem Code bis hin zum Auftreten neuer Sicherheitslücken im Zusammenhang mit KI-Codierung reichen.

Holen Sie sich erstklassige Inhalte zu KI/LLM-Themen für eine Vielzahl von Rollen im SDLC, um Risiken zu minimieren. Von Entwicklern und QS bis hin zu Architekten und Produktmanagern — wir haben alles für Sie.

提高生产力
Mit KI/LLM das Bewusstsein für Entwicklung schärfen
SQL注入
Von Prompt Engineering und Data Model Poisoning bis hin zur Offenlegung vertraulicher Informationen und Modelldiebstahl helfen wir Entwicklern dabei, die Mängel von KI-generiertem Code zu verstehen, und unterstreichen, wie wichtig es ist, sicherzustellen, dass sich Entwickler weiterhin auf Datensicherheit, Modellintegrität und ethische Überlegungen konzentrieren.
提高生产力
Bleiben Sie auf dem Laufenden, wenn Sie mit LLMs arbeiten
Erfahren Sie mehr über die OWASP Top 10 für LLM-Anwendungen und mehr. Mit über 700 konzeptionellen und interaktiven Lernaktivitäten für KI, LLM und MCP, darunter KI-Herausforderungen, Richtlinien, Coding Labs, Videos, Walkthroughs, Missionen, Quests und Kursvorlagen — unsere Plattform bietet Entwicklern die Möglichkeit, den Risiken der KI-Programmierung immer einen Schritt voraus zu sein.
实现投资回报率
Aktivitäten zur Simulation von „Programmieren mit KI-Assistenten“
Praktische Aktivitäten, die einen Pull-Request simulieren. Der Entwickler hat die Aufgabe, Änderungen in einer simulierten Umgebung zu validieren, indem er Vorschläge zu vorhandenem Code akzeptiert oder ablehnt, die von einer KI-Lösung oder von einem Kollegen stammen könnten, der Unterstützung bei der KI-Programmierung nutzt. Diese interaktive Erfahrung hilft dabei, angewandtes Wissen in der Praxis zu demonstrieren, und unterstreicht, wie wichtig kritisches Denken bei der Nutzung der KI-Programmierunterstützung ist.
Sichere KI-Codierung

Sichere Softwareentwicklung der nächsten Generation

Mindern Sie Risiken in einer Welt voller KI+-Entwickler

Da immer mehr Codezeilen schneller und mit weniger Kontrolle produziert werden, steigt das Risiko versteckter Fehler, Sicherheitslücken und technischer Schulden exponentiell. Dieser Wandel macht die Überprüfung, das Testen und die sichere Codierung wichtiger denn je, um sicherzustellen, dass Geschwindigkeit nicht auf Kosten von Zuverlässigkeit und Sicherheit geht. Die Weiterbildung von Entwicklern ist der erste Schritt, um bessere Ergebnisse in einer Umgebung zu erzielen, in der Tools wie Github Copilot, Cursor AI, Amazon Q Developer und andere eingesetzt werden, und unterstreicht die Notwendigkeit, weiterhin Wert auf die Vermittlung von sicherem Code zu legen.

Erkunden Sie die Inhalte der Lernplattform
AI UI
Trust Agent1

Managen Sie KI-Risiken mit Observability und Governance

Qualifizierungsinitiativen sind nur der erste Schritt, um sicherzustellen, dass Sie den zusätzlichen Risiken begegnen, die durch KI-gestütztes Programmieren entstehen. SCW Treuhandagent™ gibt Ihnen Einblick in die Entwickler, die mit Ihrer Codebasis arbeiten, und Einblicke in ihre Sicherheitskompetenzen. Anschließend können Sie Richtlinien für Code-Repositorys konfigurieren, um Ihre Sicherheitslage durch proaktive Governance zu verbessern.

Entdecken Sie SCW Trust Agent

Messbare Wirkung, die über die Einhaltung von Vorschriften hin

Unternehmen, die einen proaktiven Ansatz zur Sicherung von Code verfolgen, die über die Einhaltung von Vorschriften hinausgehen, erzielen greifbare Geschäftsergebnisse. Denn der kostengünstigste Weg, Sicherheitslücken zu beheben, besteht darin, sie von Anfang an zu verhindern. SCW-Vertrauenswert™ bietet Unternehmen die Möglichkeit, den Fortschritt der Sicherheitskompetenzen von Entwicklern im Laufe der Zeit zu messen und zu vergleichen. Dies ist besonders wichtig, wenn es um die frühzeitige Einführung von KI-gesteuerten Programmierumgebungen geht.

Erkunden Sie den SCW Trust Score
信任得分
AI Rules   Rectangle rounded

Leitfaden zur sichereren KI-Codegenerierung mit kostenlosen Sicherheitsregeln

KI-Codierungstools sind schnell, aber nicht immer sicher. Die kostenlosen KI-Sicherheitsregeln von Secure Code Warrior bieten einfache, leichte Richtlinien, anhand derer Tools wie Copilot und Cursor standardmäßig sichereren Code generieren können. Einfach zu übernehmen, zu erweitern und in Ihre Konfiguration einzufügen, ohne dass ein SCW-Konto erforderlich ist.

Erkunden Sie die KI-Sicherheitsregeln
die Ära der KI

Verbesserung der Produktivität, aber Erhöhung des Risikos

Die weit verbreitete Einführung von KI-Codierungstools stellt eine neue Herausforderung dar: einen Mangel an Transparenz und Kontrolle über KI-generierten Code.

78%

der Entwickler verwenden KI-Tools in ihrem Entwicklungsprozess.
- Stapelüberlauf

30%

Der von AICOPILOT generierte Code enthält Sicherheitslücken, die sich auf 38 verschiedene CWE-Kategorien beziehen -arXiv
- arXiv

50%

Der von AICOPILOT generierte Code enthält Sicherheitslücken, die sich auf 38 verschiedene CWE-Kategorien beziehen -arXiv
- BAX-Bank

Die Vorteile von Trust Agent: KI

Die neuen KI-Funktionen von SCW Trust Agent bieten die umfassende Beobachtbarkeit und Kontrolle, die Sie benötigen, um die Einführung von KI in Ihrem sicheren Softwareentwicklungszyklus (SDLC) sicher zu verwalten, ohne Abstriche bei der Sicherheit machen zu müssen.

提高生产力
可观测性
SQL注入
Verschaffen Sie sich einen umfassenden Einblick in die KI-gestützte Entwicklung und erfahren Sie, welche Entwickler welche KI-/LLM-Modelle auf welcher Codebasis verwenden.
提高生产力
企业管理
Automatisieren Sie die Durchsetzung von Richtlinien, um sicherzustellen, dass KI-fähige Entwickler sichere Codierungsstandards einhalten, bevor ihre Beiträge in wichtigen Repositorys akzeptiert werden.
实现投资回报率
Risikometriken und Benchmarking
Verknüpfen Sie KI-generierten Code mit den Fähigkeiten der Entwickler, den entstandenen Sicherheitslücken und den tatsächlichen Commits, um das tatsächliche Sicherheitsrisiko zu verstehen.

Die Herausforderung der KI in Ihrem SDLC

Ohne eine Möglichkeit, die Nutzung von KI zu verwalten, sind CISOs, AppSec und technische Führungskräfte neuen Risiken und Fragen ausgesetzt, die sie nicht beantworten können. Zu den Bedenken gehören: Mangelnder Überblick darüber, welche Entwickler welche nicht zugelassenen Modelle verwenden. Ungewissheit in Bezug auf die Sicherheitskompetenz von Entwicklern, die KI einsetzen. Es gibt keine Erkenntnisse darüber, wie viel Prozent des beigesteuerten Codes durch KI generiert wurde.Unfähigkeit, Richtlinien und Richtlinien durchzusetzen, um das Risiko von KI-Tools zu managen.

  • Mangelnde Transparenz darüber, welche Entwickler welche nicht genehmigten Modelle verwenden.
  • Unsicherheit in Bezug auf die Sicherheitskompetenz von Entwicklern, die KI verwenden.
  • Keine Erkenntnisse darüber, wie viel Prozent des Beitragscodes KI-generiert sind
  • Unfähigkeit, Richtlinien und Richtlinien durchzusetzen, um das Risiko von KI-Tools zu managen.
AI UI
独特的信号组合

Eine einzigartige Kombination von Signalen

SCW ermöglicht es Unternehmen, die Geschwindigkeit der KI-gestützten Entwicklung zu nutzen, ohne Abstriche bei der Sicherheit machen zu müssen. AI Signals ist die erste Lösung, die für Transparenz und Kontrolle sorgt, indem sie eine einzigartige Kombination von drei Schlüsselsignalen korreliert, um das KI-gestützte Entwicklerrisiko auf der Commit-Ebene zu verstehen.

  1. Verwendung des AI-Codierungstools: Einblicke, wer welche KI-Tools verwendet, welche LLM-Modelle auf welcher Codebasis.
  2. In Echtzeit erfasst: Trust Agent: KI fängt KI-generierten Code auf dem Computer und der IDE des Entwicklers ab.
  3. Fähigkeiten zur sicheren Codierung von Entwicklern: Wir vermitteln ein klares Verständnis der sicheren Programmierkenntnisse eines Entwicklers. Dies ist die grundlegende Fähigkeit, die für den verantwortungsvollen Umgang mit KI erforderlich ist.

Sichtbarkeit der KI-Nutzung

Verschaffen Sie sich einen vollständigen Überblick über KI-Programmierassistenten und -Agenten sowie über die LLMs, die sie antreiben. Entdecken Sie nicht zugelassene Tools und Modelle. Keine „Schatten-KI“ mehr.

人工智能使用可见性
Observability into AI Assisted Commits

Beobachtbarkeit von KI-gestützten Commits durch Entwickler und Codebasis

Verschaffen Sie sich einen umfassenden Einblick in die KI-gestützte Softwareentwicklung und erfahren Sie, welche Entwickler welche LLM-Modelle verwenden und auf welcher Codebasis.

Integrierte Steuerung und Kontrolle

Verknüpfen Sie KI-generierten Code mit tatsächlichen Commits, um das wahre Sicherheitsrisiko zu verstehen, das entsteht. Automatisieren Sie die Durchsetzung von Richtlinien, um sicherzustellen, dass KI-fähige Entwickler sichere Codierungsstandards einhalten, bevor ihre Beiträge akzeptiert werden.

信任得分
操作方法

Entdecken Sie KI-Einblicke

Trust Agent: KI gibt Unternehmen Einblick in die Risiken, die von Entwicklern mit LLM-gestützten, codegenerierenden Tools eingeführt werden. Die Lösung erledigt dies in drei Schritten:

  • Untersuchen Sie den KI-generierten Code-Verkehr: Trust Agent: KI wird als einfaches IDE-Plugin oder Endpunkt-Agent bereitgestellt, der den von KI-Codierungstools wie GitHub Copilot, ChatGPT, Google Gemini oder Cursor generierten Code abfängt und überwacht.
  • Bereichern Sie mit den Fähigkeiten des Entwicklers: Der letzte Schritt besteht darin, diese Daten mit den sicheren Codierungskenntnissen des beteiligten Entwicklers anzureichern, die mit dem branchenführenden Secure Code Learning-Produkt von SCW gemessen wurden.

Durch die Korrelation dieser Schlüsselsignale liefert Trust Agent: AI den Sicherheits- und Technikteams verwertbare Informationen, einschließlich der Verwendung von nicht genehmigten LLM-Modellen und der Identifizierung von Entwicklern mit begrenzten Kenntnissen in Bezug auf sichere Codierung, die KI-generierten Code veröffentlichen.

Secure Code Warrior学习
Warum Secure Code Warrior

Wie Secure Code Warrior Ihnen hilft, Cybersicherheitsrisiken zu mindern

尽量减少反复出现的漏洞
提高开发人员的技能,使其意识到常见的漏洞,了解其影响,并教他们如何首先避免这些漏洞。
确保你的数据安全
确保你的代码库安全对于保护敏感的组织和客户数据以及保护你的品牌声誉至关重要。
减少漏洞的风险
建立一个由安全意识强的开发人员组成的团队是你防止漏洞和数据泄露的第一道防线。

Reduzieren Sie das Risiko durch qualifizierte Entwickler

Verbessern Sie das Fachwissen Ihres Teams und bilden Sie Entwickler aus, die Sicherheit priorisieren, und fördern Sie so eine sicherheitsorientierte Kultur in Ihrem Unternehmen. Diese erfahrenen Entwickler helfen Ihrem Unternehmen dabei, eine Kultur zu etablieren, bei der Sicherheit an erster Stelle steht, wodurch das Risiko verringert wird, dass Softwareschwachstellen jemals in die Codebasis Ihres Unternehmens aufgenommen werden. Gehen Sie auf die individuellen Fähigkeiten ein und bleiben Sie über die sich entwickelnden Sicherheitsbedrohungen auf dem Laufenden.
  • Über 75 Programmiersprachen und Frameworks
  • Praktisches Lernen
  • Über 11.000 Lernaktivitäten
Lernplattform
learning platform
RISIKO MINIMIEREN UND MEHR

Die Konzentration auf sichere Entwicklung wird auch:

降低成本

手风琴灯增强版手风琴灯减
与其在后期制作中修复漏洞,不如在代码开发过程中消除这些漏洞。

提高生产力

手风琴灯增强版手风琴灯减
当开发人员具有安全意识并能熟练地开发安全代码时,DevSecOps的生产力和文化就会得到极大的改善。

实现合规

手风琴灯增强版手风琴灯减
遵守行业和信息安全框架和法规,包括NIST、PCI-DSS、OWASP Top 10和ISO 27001。
SCW-Treuhandagent

Reduzieren Sie Risiken mit umfassender Transparenz und Kontrollen

Minimiere vermeidbare Sicherheitslücken und verringere Risiken mit Einblicken in den Zustand deiner Code-Commits. SCW Trust Agent bietet Ihnen Transparenz und Kontrolle und analysiert für jeden Commit in Ihrem Repository die Kompetenzen der Entwickler für sicheren Code auf sprachlicher Basis.
  • Individuell anpassbare Richtlinienkontrollen
  • Umfassende Code-Repository-Unterstützung
  • Umsetzbare Erkenntnisse über Repositorys, Sprachen und Entwickler hinweg
SCW-Treuhandagent
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