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人类与人工智能生成的代码的实时可见性与治理
通过安全合规的软件开发保护客户数据
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促进政府系统整体的安全发展
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保护患者数据和临床系统免受不断演变的软件相关风险的影响
提升开发人员技能，保障数字体验安全，保护客户数据
将验证安全集成到生产中。
管理人工智能的发展并降低与并行人工智能相关的风险
在现代人工智能工作流中实施威胁建模。
通过编码建议优先处理主要漏洞
建立人工智能风险的可见性、策略控制和责任归属机制
通过软件风险的可视化与管控实现业务成效
通过专业指导和技能提升，更快地编写安全代码。
通过可衡量的安全结果，最大限度地降低风险。
人工智能相关软件风险指南、研究与信息
人工智能软件治理的趋势与信息
由专家主持的网络研讨会、安全会议及讨论
最佳实践、视频及实用编码技巧
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最大限度地降低开发人员的漏洞和风险暴露。
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在保持速度的同时培养安全编码技能。
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