Application au niveau des engagements pour la gouvernance des logiciels d'IA

Trust Agent applique la gouvernance des logiciels d'IA au moment de la validation, en corrélant l'utilisation des modèles d'IA, les signaux de risque des développeurs et les politiques de codage sécurisées afin de prévenir l'introduction de vulnérabilités avant que le code n'entre en production.

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Trust agent
Provenant de la société de formation au codage sécurisé #1
L'écart en matière d'application

L'IA écrit du code. Vos contrôles de sécurité sont toujours à la traîne.

Le développement assisté par l'IA est désormais intégré à la fourniture de logiciels modernes :

  • Assistants de codage IA générant du code prêt pour la production
  • Des flux de travail basés sur des agents qui fonctionnent au-delà des postes de travail des développeurs
  • Des robots de codage hébergés dans le cloud qui contribuent à l'ensemble des référentiels
  • Des commits rapides et multilingues à une vitesse sans précédent
La plupart des programmes de sécurité n'ont toujours pas de contrôle exécutoire au moment de leur validation. Les organisations ne peuvent pas répondre clairement aux questions suivantes :
不再有 "影子人工智能"
Quels modèles d'IA créent du code de production
Si le code assisté par l'IA est conforme à la politique de sécurité
Si les contributeurs sont correctement formés
Si l'utilisation de l'IA est conforme aux normes de gouvernance

L'analyse traditionnelle détecte les vulnérabilités après la fusion du code. La formation renforce les compétences des développeurs. Aucun des deux n'impose la visibilité de la gouvernance lors de l'engagement.

Trust Agent comble les lacunes en matière d'application — appliquer la visibilité, la corrélation des risques et le contrôle en temps réel au moment où le risque est introduit.

Vue d'ensemble du produit

Le moteur d'application de la gouvernance des logiciels d'IA

Trust Agent transforme la visibilité en informations exploitables. Il met en corrélation les métadonnées de validation, l'utilisation des modèles d'IA, l'activité MCP et les seuils de gouvernance pour mettre en évidence le risque lors de la validation, sans ralentir la vitesse de développement.

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Découvrez

Identifier les contributeurs et l'activité du modèle d'IA

Observez

Maintenir la traçabilité des modèles d'IA lors de la validation

Corréler

Connectez les commits assistés par l'IA à des seuils de risque définis

Drapeau

Désalignement de la politique de surface dans CI par le biais de journaux et d'avertissements

Améliorer

Déclenchez un apprentissage adaptatif basé sur un comportement d'engagement

Résultats et impact

Prévenir les risques. Prouvez le contrôle. Expédiez plus rapidement.

Trust Agent réduit les vulnérabilités introduites par l'IA, raccourcit les cycles de correction, donne la priorité aux commits à haut risque et renforce la responsabilité des développeurs dans le cadre du développement assisté par l'IA.

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*即将推出
Réduction des vulnérabilités introduites
53%+
Temps moyen plus rapide
pour remédier
82%
Modèle d'IA
traçabilité au moment du commit
100%
Priorisation des risques de codage pilotée par l'IA
À commit
Fonctionnalités de base

Application en temps réel au moment de la validation

Les outils traditionnels de sécurité des applications détectent les vulnérabilités une fois le code écrit. Trust Agent applique les restrictions des modèles d'IA et les politiques de codage sécurisées lors de la validation, empêchant ainsi l'introduction de vulnérabilités avant leur entrée en production.

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Découverte et intelligence pour les développeurs

Découverte et intelligence pour les développeurs

Identifier les contributeurs fictifs

Identifiez en permanence les contributeurs, l'utilisation des outils, l'activité de validation et la vérification des compétences en matière de codage sécurisé.

Traçabilité des outils et des modèles d'IA

Traçabilité des outils et des modèles d'IA

Découvrez où l'IA influence le code

Maintenez une visibilité au niveau des commits sur les outils, les modèles et les agents d'IA qui contribuent à l'ensemble des référentiels.

Analyse comparative de la sécurité LLM

Analyse comparative de la sécurité LLM

Sélection de modèles axée sur la sécurité

Appliquez les données de référence de sécurité LLM de Secure Code Warrior pour éclairer les décisions relatives au modèle d'IA et à l'utilisation approuvés.

Notation des risques et gouvernance au niveau des engagements

Notation des risques et gouvernance au niveau des engagements

Maîtriser le risque dans l'IC

Analysez les validations assistées par l'IA et enregistrez, avertissez ou bloquez le code non conforme au moment de la validation.

Remédiation adaptative des risques

Remédiation adaptative des risques

Réduisez les vulnérabilités récurrentes

Déclenchez un apprentissage ciblé à partir d'un véritable comportement d'engagement afin de combler les lacunes en matière de compétences et de prévenir les risques récurrents.

Comment ça marche

Gérez le développement assisté par l'IA en quatre étapes

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Connectez-vous et observez

Intégrez les référentiels et les systèmes CI pour capturer les métadonnées de validation et les signaux d'utilisation des modèles d'IA.

2

Suivez l'influence de l'IA

Identifiez les outils et les modèles qui ont contribué à des engagements spécifiques dans l'ensemble des projets.

3

Corréler et évaluer le risque

Évaluez les commits assistés par l'IA en parallèle avec les critères de compétence et de vulnérabilité des développeurs.

4

Renforcez et améliorez

Déclenchez une remédiation adaptative lorsque des modèles de risque élevés sont détectés.

C'est pour qui

Conçu spécialement pour les équipes de gouvernance de l'IA

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Pour les responsables de la gouvernance de l'IA

Opérationnalisez la gouvernance de l'IA à Commit grâce à la traçabilité des modèles, à l'application des politiques en fonction des critères de référence et à la visibilité des risques.

Pour les RSSI

Démontrez une gouvernance mesurable en matière de développement assisté par l'IA et réduisez les risques liés aux logiciels d'entreprise avant que le code n'entre en production.

Pour les leaders de la sécurité des applications

Priorisez les commits à haut risque et réduisez les vulnérabilités récurrentes sans augmenter les effectifs de révision.

Pour les leaders de l'ingénierie

Adoptez le développement assisté par l'IA avec des garde-fous qui protègent la vitesse tout en réduisant les retouches.

Gérez le développement piloté par l'IA avant sa commercialisation

Suivez l'influence de l'IA. Corrélez le risque à la validation. Assurez le contrôle tout au long du cycle de vie de vos logiciels.

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信任评分
FAQ sur les agents de confiance

Gouvernance au niveau des engagements pour le développement assisté par l'IA

Découvrez comment Trust Agent fournit une visibilité au niveau des commits, un score de confiance des développeurs et des contrôles de gouvernance de l'IA applicables.

Trust Agent如何支持人工智能软件的治理?

Trust Agent是人工智能软件治理平台中的应用引擎。它通过提交级别的可见性、风险关联分析和策略控制,在代码进入生产环境前预防潜在漏洞的引入。

什么是提交级别的风险标记?

提交级别的风险评分机制会评估每个提交(包括AI辅助提交),将其与预设策略阈值、漏洞数据库及AI模型使用信号进行比对,从而在合并前识别高风险项。

如何在提交级别管理人工智能辅助代码?

在提交层面上实现有效的治理需要:

  • 人工智能模型使用情况的可见性
  • 提交活动与预设风险阈值的相关性
  • 人工智能使用政策与安全编码规范的实施
  • 适用于所有标准体系的审计就绪可追溯性

Trust Agent 将所有这些功能整合到统一的应用层中。

AI Trust Agent支持哪些编码环境?

Trust Agent支持现代人工智能辅助开发环境,包括人工智能编码助手、基于代理的集成开发环境以及命令行界面驱动的工作流。

支持的环境包括 GitHub Copilot(含 Agent 模式)、Claude Code、Cursor、Cline、Roo Code、Gemini CLI、Windsurf 及其他配备人工智能的开发平台。

在API层面,Trust Agent支持OpenAI、Anthropic、Google Vertex AI、Amazon Bedrock、Gemini API、OpenRouter及其他企业级AI模型接口。

模型可追溯性与提交层面的风险可见性,在所有受支持的环境中均以一致的方式应用。

这与传统的应用安全工具有何不同?

传统应用安全工具在代码编写完成后才检测漏洞。Trust Agent在代码提交时就执行人工智能和安全编码策略,从而在漏洞进入生产环境前就将其扼杀在萌芽状态。

Vous avez encore des questions ?

Informations d'assistance pour capter les clients qui pourraient être réticents.

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