
Le schéma directeur de l'apprentissage sécurisé du code
定义一个敏捷的安全编码学习计划不是一件容易的事,特别是当有合规要求和发布期限需要满足时。但这是一个值得的努力,它将产生的好处,如提高生产力和减少风险。
对开发团队安全成熟度的评估基于其左移并将安全嵌入软件开发生命周期所有阶段的集体能力,使具备安全技能的开发人员成为识别和修复漏洞的第一道防线。
在本指南中,我们探讨了从三位现实生活中的Secure Code Warrior 客户那里学到的经验。通过学习他们的经验,你可以开始为你的组织组装一个敏捷的安全代码学习蓝图。
发现:
- 在开发者安全成熟度的不同阶段,组织面临哪些挑战?
- 一路走来,学到的关键经验是什么?
- 在安全成熟度旅程的每个阶段,你可以期待什么结果?


定义一个敏捷的安全编码学习计划不是一件容易的事,特别是当有合规要求和发布期限需要满足时。但这是一个值得的努力,它将产生的好处,如提高生产力和减少风险。
对开发团队安全成熟度的评估基于其左移并将安全嵌入软件开发生命周期所有阶段的集体能力,使具备安全技能的开发人员成为识别和修复漏洞的第一道防线。
在本指南中,我们探讨了从三位现实生活中的Secure Code Warrior 客户那里学到的经验。通过学习他们的经验,你可以开始为你的组织组装一个敏捷的安全代码学习蓝图。
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- 一路走来,学到的关键经验是什么?
- 在安全成熟度旅程的每个阶段,你可以期待什么结果?

定义一个敏捷的安全编码学习计划不是一件容易的事,特别是当有合规要求和发布期限需要满足时。但这是一个值得的努力,它将产生的好处,如提高生产力和减少风险。
对开发团队安全成熟度的评估基于其左移并将安全嵌入软件开发生命周期所有阶段的集体能力,使具备安全技能的开发人员成为识别和修复漏洞的第一道防线。
在本指南中,我们探讨了从三位现实生活中的Secure Code Warrior 客户那里学到的经验。通过学习他们的经验,你可以开始为你的组织组装一个敏捷的安全代码学习蓝图。
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- 一路走来,学到的关键经验是什么?
- 在安全成熟度旅程的每个阶段,你可以期待什么结果?
定义一个敏捷的安全编码学习计划不是一件容易的事,特别是当有合规要求和发布期限需要满足时。但这是一个值得的努力,它将产生的好处,如提高生产力和减少风险。
对开发团队安全成熟度的评估基于其左移并将安全嵌入软件开发生命周期所有阶段的集体能力,使具备安全技能的开发人员成为识别和修复漏洞的第一道防线。
在本指南中,我们探讨了从三位现实生活中的Secure Code Warrior 客户那里学到的经验。通过学习他们的经验,你可以开始为你的组织组装一个敏捷的安全代码学习蓝图。
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- 一路走来,学到的关键经验是什么?
- 在安全成熟度旅程的每个阶段,你可以期待什么结果?
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AI is writing code. Who’s governing it? With up to 50% of AI-generated code containing security weaknesses, managing AI risk is critical. Discover how SCW's Trust Agent: AI provides the real-time visibility, proactive governance, and targeted upskilling needed to scale AI-driven development securely.
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OpenText Application Security and Secure Code Warrior combine vulnerability detection with AI Software Governance and developer capability. Together, they help organizations reduce risk, strengthen secure coding practices, and confidently adopt AI-driven development.
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Secure Code Warrior is an AI Software Governance platform designed to enable organizations to safely adopt AI-driven development by bridging the gap between development velocity and enterprise security. The platform addresses the "Visibility Gap," where security teams often lack insights into shadow AI coding tools and the origins of production code.




