人工智能驱动软件在整个软件开发生命周期中的风险控制计划
将可观测性和策略集成到开发人员的工作流中
安全编码与人工智能培训，实现可量化的风险降低
战略咨询与服务，助力提升采用率与投资回报率
符合行业标准的AI安全编码与安全内容
覆盖超过75种语言及650余个真实世界漏洞
集成开发环境、代码仓库、构建管道与安全工具的集成
灵活方案旨在降低风险，保障大规模代码安全
人类与人工智能生成的代码的实时可见性与治理
通过安全合规的软件开发保护客户数据
将安全开发扩展至动态工程团队
促进政府系统整体的安全发展
通过嵌入式软件、云计算和人工智能实现的互联安全系统
保护患者数据和临床系统免受不断演变的软件相关风险的影响
提升开发人员技能，保障数字体验安全，保护客户数据
将验证安全集成到生产中。
管理人工智能的发展并降低与并行人工智能相关的风险
在现代人工智能工作流中实施威胁建模。
通过编码建议优先处理主要漏洞
建立人工智能风险的可见性、策略控制和责任归属机制
通过软件风险的可视化与管控实现业务成效
通过专业指导和技能提升，更快地编写安全代码。
通过可衡量的安全结果，最大限度地降低风险。
人工智能相关软件风险指南、研究与信息
人工智能软件治理的趋势与信息
由专家主持的网络研讨会、安全会议及讨论
最佳实践、视频及实用编码技巧
全球SCW社区官方装备
展示降低风险和安全投资的效果。
最大限度地降低开发人员的漏洞和风险暴露。
将安全开发与法规和审计相协调。
在保持速度的同时培养安全编码技能。
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离开时，您将能够更好地帮助开发人员将威胁建模理念和技术与他们已经在使用的人工智能工具相结合，从一开始就加强安全性、改善协作并构建更具弹性的软件。
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2025年对人工智能、网络安全以及SCW而言都是重要的一年。我正以沉稳的信心迎接2026年，这份乐观唯有辛勤付出终获回报才能孕育。
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