贯穿软件开发生命周期（SDLC）的AI驱动软件风险控制平面
将可观察性与策略整合到开发人员工作流中
通过可量化的风险降低实现安全编码与人工智能培训
提升采用率与投资回报率的战略咨询与服务
行业定制化安全编码及AI安全内容
支持75种以上语言和650个以上真实漏洞
集成开发环境、代码仓库、构建管道及安全工具的全面集成
旨在降低风险并大规模保护代码的灵活方案
人类与AI生成的代码的实时可见性与治理
通过安全且合规的软件开发来保护客户数据
在快速变化的工程团队中全面扩展安全开发
政府系统整体的高级安全开发
保护嵌入式、云及AI软件全领域的互联系统
保护患者数据和临床系统免受不断演变的软件风险侵害
开发者能力提升、数字体验保护、客户数据保护
从提交到生产环境，请包含安全措施。
人工智能开发管理及影子人工智能风险降低
在最新的人工智能工作流中实现威胁建模。
通过编码规范对主要漏洞进行优先级排序
优先处理关键漏洞，并提供编码指导
建立可见性、策略控制及AI风险责任机制
通过提升软件风险的可见性与可控性来促进绩效
通过指南和技术开发，更快构建安全代码。
通过可衡量的安全成果将风险降至最低。
基于人工智能的软件风险指南、研究与洞察
人工智能软件治理的趋势与洞察
网络研讨会、会议、专家主导的安全讨论
最佳实践、视频及可操作的编码指南
展示风险降低及安全投资效果。
最大限度地减少漏洞和开发人员暴露风险。
将安全开发调整为符合规定和审计要求。
在保持速度的同时，开发安全编码技术。
在OWASP 2025年十大安全风险中，软件供应链故障位列第三。通过实施严格的软件物料清单（SBOM）、依赖项追踪以及强化持续集成/持续交付（CI/CD）管道，可有效缓解这一高影响风险。
了解OWASP Top 10:2025的变更内容，以及更新的任务、课程和开发者洞察，探索如何通过Secure Code Warrior轻松实现转型。
为何需要与SCW合作以大规模降低开发者风险
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McAfee的研究发现，在Covid-19大流行期间，81%的全球组织经历了网络威胁的增加。这种威胁也扩展到了公共部门，并已成为一个重要的问题，足以促使英国政府推出该国有史以来第一个网络安全战略，以帮助保护公共部门机构免受不良行为的影响。
荷兰商会分享了如何通过基于角色的认证体系、信任评分基准以及共同承担安全责任的文化，将安全编码融入日常开发实践。
了解Paysafe与Secure Code Warrior的合作伙伴关系如何帮助开发者将生产力提升45%，并显著降低代码漏洞。
本单页介绍 SCW Trust Agent：AI，这是一套全新的功能，可对人工智能编码工具进行深度观察和管理。了解我们的解决方案如何将人工智能工具的使用与开发人员的技能独特地联系起来，帮助您管理风险、优化您的 SDLC，并确保人工智能生成的每一行代码都是安全的。
