整个软件开发生命周期中由人工智能驱动的软件风险控制平面
将可观察性和策略集成到开发人员工作流程中
安全编码与人工智能培训，降低可衡量的风险
提高采用率和投资回报率的战略咨询与服务
符合行业标准的安全编码与人工智能安全内容
涵盖超过 75 种语言和 650 多个现实世界漏洞
集成 IDE、代码仓库、构建管道和安全工具
灵活的计划旨在降低风险并大规模保护代码
人工和 AI 生成的代码的实时可见性与治理
通过安全、合规的软件开发保护客户数据
在快速变化的工程团队中扩展安全开发
推进跨政府系统的安全开发
通过嵌入式、云和人工智能软件保护互联系统
保护患者数据和临床系统免受不断变化的软件风险的影响
提升开发人员技能，保障数字体验并保护客户数据
嵌入从提交到生产的全程安全性。
管理人工智能开发并降低影子人工智能风险
在现代人工智能工作流程中实施威胁建模。
使用编码指南对关键漏洞进行优先级排序
优先处理关键漏洞，并提供编码指导
建立可见性、策略控制和 AI 风险问责制
通过提升软件风险的可见性与可控性来推动成果
通过指导和技能提升，更快地构建安全代码。
通过可衡量的安全结果将风险降至最低。
关于人工智能驱动的软件风险的指南、研究和见解
人工智能软件治理的趋势与见解
网络研讨会、会议和专家主导的安全讨论
最佳实践、视频和可操作的编码指南
显示降低风险和安全投资的效果。
最大限度地减少漏洞和开发人员风险。
使安全开发与法规和审计保持一致。
在保持速度的同时培养安全编码技能。
OWASP 2025年十大风险将软件供应链故障列为第3位。通过严格的SBOM（软件物料清单）、依赖关系追踪和CI/CD管道强化来缓解这种高影响风险。
了解OWASP Top 10：2025发生了哪些Secure Code Warrior 任务、课程和开发者见解轻松过渡。
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网络犯罪分子倾向于专注于获取用户证书，以最大限度地提高他们穿越目标IT基础设施的能力。他们使用它们来获得发起计划攻击的权限，并造成尽可能多的干扰。
荷兰商会分享了如何通过基于角色的认证体系、信任评分基准以及共同承担安全责任的文化，将安全编码融入日常开发实践。
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本单页介绍 SCW Trust Agent：AI，这是一套全新的功能，可对人工智能编码工具进行深度观察和管理。了解我们的解决方案如何将人工智能工具的使用与开发人员的技能独特地联系起来，帮助您管理风险、优化您的 SDLC，并确保人工智能生成的每一行代码都是安全的。
