人工智能时代的安全编码：尝试我们新的交互式人工智能挑战
人工智能辅助编码并没有到来，而是已经到来。各地的开发团队都在采用 GitHub Copilot 等工具来加速交付，而且这种转变正在快速发生。Gartner 预测，到 2028 年，90% 的企业软件工程师将定期使用人工智能编码助手，而 2024 年初仅为 14%。
人工智能工具在加快代码编写速度的同时，也改变了开发人员的工作方式。随着人工智能承担了更多的编写工作，开发人员需要花费更多的时间来审查、分析和修复机器生成的代码。然而，许多开发人员缺乏有效执行这些审查所需的特定安全技能。这种不断扩大的知识差距带来了新的风险，并凸显了将安全技能作为现代代码审查核心部分的迫切需要。
培养安全审查技能的实用方法
因此，我们重新设计了人工智能挑战赛，并提供了全新的 Copilot 式体验：开发人员可以通过这种亲身实践的方式，在真实的工作流程中练习和加强安全审查技能。这些交互式挑战反映了开发人员已经在集成开发环境中使用人工智能工具的真实工作流程，帮助他们在上下文中练习安全审查技能。
学习者现在可以与名为 Obi 的模拟人工智能编码助手互动，而不仅仅是审查拉取请求，该助手会生成代码供学习者审查、分析和修正，就像在真实世界中编码一样。
以下是新人工智能挑战赛的不同之处：
- 精简、直观的用户界面--模拟人工智能编码助手 Obi 引导体验，生成逼真的代码片段，挑战开发人员对安全问题的批判性思考。
- 结构化、循序渐进的学习--通过 "定位"→"影响"→"修复 "来培养可重复的技能。
- 内置学习反馈--没有隐藏答案。学习者在离开时总能获得完整的背景信息和明确的收获。
- 集中挑战--少干扰，多学习。只提供解决每个活动所需的代码和信息。
人工智能辅助编码正在改变软件开发，而安全代码审查正迅速成为开发人员最关键的技能之一。代码生成的速度越快，漏洞进入生产的速度就越快--除非团队具备尽早发现、了解和修复安全问题的能力。
我们的 Copilot 式人工智能挑战由 Obi 指导，旨在让这些技能成为第二天性。这是一种现代、互动和有效的方式，让开发人员为未来的安全编码做好准备。
立即尝试新的副驾驶式人工智能挑战或在此了解更多信息：如何进行人工智能挑战。
Shannon Holt 是一名网络安全产品营销人员，具有应用程序安全、云安全服务以及 PCI-DSS 和 HITRUST 等合规标准方面的背景。
Secure Code Warrior 我们在这里为您的组织提供服务，帮助您在整个软件开发生命周期中确保代码安全，并创造一种将网络安全放在首位的文化。无论您是应用安全经理、开发人员、CISO或任何涉及安全的人，我们都可以帮助您的组织减少与不安全代码有关的风险。
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Shannon Holt 是一名网络安全产品营销人员，具有应用程序安全、云安全服务以及 PCI-DSS 和 HITRUST 等合规标准方面的背景。
Shannon Holt 是一位网络安全产品营销人员，拥有应用安全、云安全服务以及 PCI-DSS 和 HITRUST 等合规性标准方面的背景。她致力于让安全开发和合规性对技术团队来说更加实用易行，从而弥合安全期望与现代软件开发现实之间的差距。
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人工智能辅助编码并没有到来，而是已经到来。各地的开发团队都在采用 GitHub Copilot 等工具来加速交付，而且这种转变正在快速发生。Gartner 预测，到 2028 年，90% 的企业软件工程师将定期使用人工智能编码助手，而 2024 年初仅为 14%。
人工智能工具在加快代码编写速度的同时，也改变了开发人员的工作方式。随着人工智能承担了更多的编写工作，开发人员需要花费更多的时间来审查、分析和修复机器生成的代码。然而，许多开发人员缺乏有效执行这些审查所需的特定安全技能。这种不断扩大的知识差距带来了新的风险，并凸显了将安全技能作为现代代码审查核心部分的迫切需要。
培养安全审查技能的实用方法
因此，我们重新设计了人工智能挑战赛，并提供了全新的 Copilot 式体验：开发人员可以通过这种亲身实践的方式，在真实的工作流程中练习和加强安全审查技能。这些交互式挑战反映了开发人员已经在集成开发环境中使用人工智能工具的真实工作流程，帮助他们在上下文中练习安全审查技能。
学习者现在可以与名为 Obi 的模拟人工智能编码助手互动，而不仅仅是审查拉取请求，该助手会生成代码供学习者审查、分析和修正，就像在真实世界中编码一样。
以下是新人工智能挑战赛的不同之处：
- 精简、直观的用户界面--模拟人工智能编码助手 Obi 引导体验，生成逼真的代码片段，挑战开发人员对安全问题的批判性思考。
- 结构化、循序渐进的学习--通过 "定位"→"影响"→"修复 "来培养可重复的技能。
- 内置学习反馈--没有隐藏答案。学习者在离开时总能获得完整的背景信息和明确的收获。
- 集中挑战--少干扰，多学习。只提供解决每个活动所需的代码和信息。
人工智能辅助编码正在改变软件开发，而安全代码审查正迅速成为开发人员最关键的技能之一。代码生成的速度越快，漏洞进入生产的速度就越快--除非团队具备尽早发现、了解和修复安全问题的能力。
我们的 Copilot 式人工智能挑战由 Obi 指导，旨在让这些技能成为第二天性。这是一种现代、互动和有效的方式，让开发人员为未来的安全编码做好准备。
立即尝试新的副驾驶式人工智能挑战或在此了解更多信息：如何进行人工智能挑战。
人工智能辅助编码并没有到来，而是已经到来。各地的开发团队都在采用 GitHub Copilot 等工具来加速交付，而且这种转变正在快速发生。Gartner 预测，到 2028 年，90% 的企业软件工程师将定期使用人工智能编码助手，而 2024 年初仅为 14%。
人工智能工具在加快代码编写速度的同时，也改变了开发人员的工作方式。随着人工智能承担了更多的编写工作，开发人员需要花费更多的时间来审查、分析和修复机器生成的代码。然而，许多开发人员缺乏有效执行这些审查所需的特定安全技能。这种不断扩大的知识差距带来了新的风险，并凸显了将安全技能作为现代代码审查核心部分的迫切需要。
培养安全审查技能的实用方法
因此，我们重新设计了人工智能挑战赛，并提供了全新的 Copilot 式体验：开发人员可以通过这种亲身实践的方式，在真实的工作流程中练习和加强安全审查技能。这些交互式挑战反映了开发人员已经在集成开发环境中使用人工智能工具的真实工作流程，帮助他们在上下文中练习安全审查技能。
学习者现在可以与名为 Obi 的模拟人工智能编码助手互动，而不仅仅是审查拉取请求，该助手会生成代码供学习者审查、分析和修正，就像在真实世界中编码一样。
以下是新人工智能挑战赛的不同之处：
- 精简、直观的用户界面--模拟人工智能编码助手 Obi 引导体验，生成逼真的代码片段，挑战开发人员对安全问题的批判性思考。
- 结构化、循序渐进的学习--通过 "定位"→"影响"→"修复 "来培养可重复的技能。
- 内置学习反馈--没有隐藏答案。学习者在离开时总能获得完整的背景信息和明确的收获。
- 集中挑战--少干扰，多学习。只提供解决每个活动所需的代码和信息。
人工智能辅助编码正在改变软件开发，而安全代码审查正迅速成为开发人员最关键的技能之一。代码生成的速度越快，漏洞进入生产的速度就越快--除非团队具备尽早发现、了解和修复安全问题的能力。
我们的 Copilot 式人工智能挑战由 Obi 指导，旨在让这些技能成为第二天性。这是一种现代、互动和有效的方式，让开发人员为未来的安全编码做好准备。
立即尝试新的副驾驶式人工智能挑战或在此了解更多信息：如何进行人工智能挑战。
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Shannon Holt 是一名网络安全产品营销人员，具有应用程序安全、云安全服务以及 PCI-DSS 和 HITRUST 等合规标准方面的背景。
Shannon Holt 是一位网络安全产品营销人员，拥有应用安全、云安全服务以及 PCI-DSS 和 HITRUST 等合规性标准方面的背景。她致力于让安全开发和合规性对技术团队来说更加实用易行，从而弥合安全期望与现代软件开发现实之间的差距。
人工智能辅助编码并没有到来，而是已经到来。各地的开发团队都在采用 GitHub Copilot 等工具来加速交付，而且这种转变正在快速发生。Gartner 预测，到 2028 年，90% 的企业软件工程师将定期使用人工智能编码助手，而 2024 年初仅为 14%。
人工智能工具在加快代码编写速度的同时，也改变了开发人员的工作方式。随着人工智能承担了更多的编写工作，开发人员需要花费更多的时间来审查、分析和修复机器生成的代码。然而，许多开发人员缺乏有效执行这些审查所需的特定安全技能。这种不断扩大的知识差距带来了新的风险，并凸显了将安全技能作为现代代码审查核心部分的迫切需要。
培养安全审查技能的实用方法
因此，我们重新设计了人工智能挑战赛，并提供了全新的 Copilot 式体验：开发人员可以通过这种亲身实践的方式，在真实的工作流程中练习和加强安全审查技能。这些交互式挑战反映了开发人员已经在集成开发环境中使用人工智能工具的真实工作流程，帮助他们在上下文中练习安全审查技能。
学习者现在可以与名为 Obi 的模拟人工智能编码助手互动，而不仅仅是审查拉取请求，该助手会生成代码供学习者审查、分析和修正，就像在真实世界中编码一样。
以下是新人工智能挑战赛的不同之处：
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人工智能辅助编码正在改变软件开发，而安全代码审查正迅速成为开发人员最关键的技能之一。代码生成的速度越快，漏洞进入生产的速度就越快--除非团队具备尽早发现、了解和修复安全问题的能力。
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资源
OpenText 应用程序安全性的强大功能 + Secure Code Warrior
OpenText Application Security and Secure Code Warrior combine vulnerability detection with AI Software Governance and developer capability. Together, they help organizations reduce risk, strengthen secure coding practices, and confidently adopt AI-driven development.
Secure Code Warrior corporate overview
Secure Code Warrior is an AI Software Governance platform designed to enable organizations to safely adopt AI-driven development by bridging the gap between development velocity and enterprise security. The platform addresses the "Visibility Gap," where security teams often lack insights into shadow AI coding tools and the origins of production code.
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Observe and Secure the ADLC: A Four-Point Framework for CISOs and Development Teams Using AI
While development teams look to make the most of GenAI’s undeniable benefits, we’d like to propose a four-point foundational framework that will allow security leaders to deploy AI coding tools and agents with a higher, more relevant standard of security best practices. It details exactly what enterprises can do to ensure safe, secure code development right now, and as agentic AI becomes an even bigger factor in the future.
