贯穿软件开发生命周期的AI驱动型软件风险控制平面
在开发人员工作流中整合可观测性和策略
安全编码与人工智能训练,实现可量化的风险降低
战略咨询与服务,助力提升采用率与投资回报率
符合行业标准的安全编码与人工智能安全内容
覆盖75种以上语言及650余个真实世界漏洞
跨集成开发环境、代码仓库、构建管道和安全工具的集成
灵活方案旨在降低风险,保障大规模代码安全
人类编写与人工智能生成的代码的实时可见性与治理
通过安全合规的软件开发保护客户数据
在快速发展的工程团队中扩展安全开发
在政府系统中推进安全开发
在嵌入式、云和人工智能软件中实现安全互联系统
保护患者数据和临床系统免受不断演变的软件风险侵害
提升开发人员技能,保障数字体验安全,保护客户数据
从提交到生产环境,全程嵌入安全防护。
管理人工智能开发并降低影子人工智能风险
在现代人工智能工作流中实施威胁建模
Coverage across AI, LLMs, and modern workflows.
优先处理关键漏洞,并提供编码指导
建立可见性、政策控制和人工智能风险责任制
通过软件风险的可视化与管控推动成果实现
借助指导与技能提升,更快构建安全代码
通过可衡量的安全成果将风险降至最低
人工智能驱动的软件风险指南、研究与洞察
人工智能软件治理的趋势与洞察
网络研讨会、会议及专家主导的安全讨论
最佳实践、视频及可操作的编码指导
展示风险降低与安全投资效果
最大限度降低漏洞风险与开发人员暴露程度
确保安全开发符合法规要求与审计标准
在保持速度的同时培养安全编码技能
OWASP Top 10 2025 将软件供应链故障列为第 3 位。通过严格的 SBOM、依赖关系跟踪和 CI/CD 管道加固来降低这一影响较大的风险。
了解 OWASP Top 10 的变化:2025 年的变化,以及Secure Code Warrior 如何通过更新的任务、Courses和开发人员见解轻松实现过渡。
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