10,000 多项安全代码学习活动：开发人员员工风险管理十年
在 Secure Code Warrior，我们的使命是改变世界构建软件的方式，一次只能写一行安全的代码。和我们一起庆祝一个重要的里程碑：
10,000 多项安全代码学习活动——而且还在不断增加！
这10,000多项安全代码学习活动不仅仅是一个数字，它们反映了成千上万将安全性嵌入其日常工作流程的全球团队的实际影响。我们很自豪能够帮助这么多公司提高代码质量、缩短上市时间并减少漏洞。而且我们才刚刚开始。我们将继续扩大我们的学习途径，以帮助开发人员减少漏洞并自信地驾驶 AI 辅助开发。恭喜并感谢所有帮助我们实现这一重要里程碑的人！
这是接下来的 10,000 个。感谢您参与旅程。
TL; DR-Rewind the Tape：开发者赋权的十年
2015—2018 年：建立基础
- 推出了以开发者为先的使命的 Secure Code Warrior，并在真实语言和框架中引入了交互式安全编码挑战。
2019—2020：扩展核心
- 超过 3,500 项安全代码学习活动，涵盖 30 多种语言。
- 介绍了课程、任务和动手学习路径。
2021—2022：更智能、更广泛的学习
- 推出了演练、认证级别和 SCORM LMS 集成。
- 专注于可访问性、包容性和可扩展的项目交付。
2023—2024：现实世界的相关性
- 以 C#、Java、Python、React、Terraform 等语言推出了动手编程实验室。
- 添加了有关云、DevOps、容器和数据库风险的深入内容。
- 为更广泛的工程角色引入了以 AI/LLM 为重点的安全主题和实验室。
2025 年：人工智能和开发者风险管理时代
- 完成 60 多种语言的 10,000 多项安全代码学习活动。
- 扩展了 OWASP 前 10 名 LLM、AI 编程、非人类身份 (NHI) 等的 AI/LLM 学习内容。
Shannon Holt 是一名网络安全产品营销人员，具有应用程序安全、云安全服务以及 PCI-DSS 和 HITRUST 等合规标准方面的背景。
Secure Code Warrior可帮助您的组织在整个软件开发生命周期中保护代码，并营造一种将网络安全置于首位的文化。无论您是应用安全经理、开发人员、首席信息安全官还是任何与安全相关的人员，我们都能帮助您的组织降低与不安全代码相关的风险。
预约演示
Shannon Holt 是一名网络安全产品营销人员，具有应用程序安全、云安全服务以及 PCI-DSS 和 HITRUST 等合规标准方面的背景。
Shannon Holt 是一位网络安全产品营销人员，拥有应用安全、云安全服务以及 PCI-DSS 和 HITRUST 等合规性标准方面的背景。她致力于让安全开发和合规性对技术团队来说更加实用易行，从而弥合安全期望与现代软件开发现实之间的差距。
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在 Secure Code Warrior，我们的使命是改变世界构建软件的方式，一次只能写一行安全的代码。和我们一起庆祝一个重要的里程碑：
10,000 多项安全代码学习活动——而且还在不断增加！
这10,000多项安全代码学习活动不仅仅是一个数字，它们反映了成千上万将安全性嵌入其日常工作流程的全球团队的实际影响。我们很自豪能够帮助这么多公司提高代码质量、缩短上市时间并减少漏洞。而且我们才刚刚开始。我们将继续扩大我们的学习途径，以帮助开发人员减少漏洞并自信地驾驶 AI 辅助开发。恭喜并感谢所有帮助我们实现这一重要里程碑的人！
这是接下来的 10,000 个。感谢您参与旅程。
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2015—2018 年：建立基础
- 推出了以开发者为先的使命的 Secure Code Warrior，并在真实语言和框架中引入了交互式安全编码挑战。
2019—2020：扩展核心
- 超过 3,500 项安全代码学习活动，涵盖 30 多种语言。
- 介绍了课程、任务和动手学习路径。
2021—2022：更智能、更广泛的学习
- 推出了演练、认证级别和 SCORM LMS 集成。
- 专注于可访问性、包容性和可扩展的项目交付。
2023—2024：现实世界的相关性
- 以 C#、Java、Python、React、Terraform 等语言推出了动手编程实验室。
- 添加了有关云、DevOps、容器和数据库风险的深入内容。
- 为更广泛的工程角色引入了以 AI/LLM 为重点的安全主题和实验室。
2025 年：人工智能和开发者风险管理时代
- 完成 60 多种语言的 10,000 多项安全代码学习活动。
- 扩展了 OWASP 前 10 名 LLM、AI 编程、非人类身份 (NHI) 等的 AI/LLM 学习内容。
在 Secure Code Warrior，我们的使命是改变世界构建软件的方式，一次只能写一行安全的代码。和我们一起庆祝一个重要的里程碑：
10,000 多项安全代码学习活动——而且还在不断增加！
这10,000多项安全代码学习活动不仅仅是一个数字，它们反映了成千上万将安全性嵌入其日常工作流程的全球团队的实际影响。我们很自豪能够帮助这么多公司提高代码质量、缩短上市时间并减少漏洞。而且我们才刚刚开始。我们将继续扩大我们的学习途径，以帮助开发人员减少漏洞并自信地驾驶 AI 辅助开发。恭喜并感谢所有帮助我们实现这一重要里程碑的人！
这是接下来的 10,000 个。感谢您参与旅程。
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2015—2018 年：建立基础
- 推出了以开发者为先的使命的 Secure Code Warrior，并在真实语言和框架中引入了交互式安全编码挑战。
2019—2020：扩展核心
- 超过 3,500 项安全代码学习活动，涵盖 30 多种语言。
- 介绍了课程、任务和动手学习路径。
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- 推出了演练、认证级别和 SCORM LMS 集成。
- 专注于可访问性、包容性和可扩展的项目交付。
2023—2024：现实世界的相关性
- 以 C#、Java、Python、React、Terraform 等语言推出了动手编程实验室。
- 添加了有关云、DevOps、容器和数据库风险的深入内容。
- 为更广泛的工程角色引入了以 AI/LLM 为重点的安全主题和实验室。
2025 年：人工智能和开发者风险管理时代
- 完成 60 多种语言的 10,000 多项安全代码学习活动。
- 扩展了 OWASP 前 10 名 LLM、AI 编程、非人类身份 (NHI) 等的 AI/LLM 学习内容。
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Shannon Holt 是一名网络安全产品营销人员，具有应用程序安全、云安全服务以及 PCI-DSS 和 HITRUST 等合规标准方面的背景。
Shannon Holt 是一位网络安全产品营销人员，拥有应用安全、云安全服务以及 PCI-DSS 和 HITRUST 等合规性标准方面的背景。她致力于让安全开发和合规性对技术团队来说更加实用易行，从而弥合安全期望与现代软件开发现实之间的差距。
在 Secure Code Warrior，我们的使命是改变世界构建软件的方式，一次只能写一行安全的代码。和我们一起庆祝一个重要的里程碑：
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- 推出了以开发者为先的使命的 Secure Code Warrior，并在真实语言和框架中引入了交互式安全编码挑战。
2019—2020：扩展核心
- 超过 3,500 项安全代码学习活动，涵盖 30 多种语言。
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2021—2022：更智能、更广泛的学习
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- 添加了有关云、DevOps、容器和数据库风险的深入内容。
- 为更广泛的工程角色引入了以 AI/LLM 为重点的安全主题和实验室。
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Trust Agent:AI - Secure and scale AI-Drive development
AI is writing code. Who’s governing it? With up to 50% of AI-generated code containing security weaknesses, managing AI risk is critical. Discover how SCW's Trust Agent: AI provides the real-time visibility, proactive governance, and targeted upskilling needed to scale AI-driven development securely.
OpenText 应用程序安全性的强大功能 + Secure Code Warrior
OpenText Application Security and Secure Code Warrior combine vulnerability detection with AI Software Governance and developer capability. Together, they help organizations reduce risk, strengthen secure coding practices, and confidently adopt AI-driven development.
Secure Code Warrior corporate overview
Secure Code Warrior is an AI Software Governance platform designed to enable organizations to safely adopt AI-driven development by bridging the gap between development velocity and enterprise security. The platform addresses the "Visibility Gap," where security teams often lack insights into shadow AI coding tools and the origins of production code.
