制定标准：SCW 在 GitHub 上发布免费的 AI 编码安全规则
人工智能辅助开发已不在眼前——它就在这里，它正在迅速重塑软件的编写方式。GitHub Copilot、Cline、Roo、Cursor、Aider和Windsurf等工具正在将开发人员转变为自己的副驾驶，从而加快迭代速度，加速从原型设计到重大重构项目的所有工作。
但是这种转变带来了熟悉的紧张局势：速度与安全。
在 Secure Code Warrior，我们一直在思考如何帮助开发人员在使用 AI 编程工具时保持安全。 这就是为什么我们很高兴推出一款简单、强大且立即有用的产品：我们的 AI 安全规则 — GitHub 上所有人均可免费使用的公开资源。 您无需成为 Secure Code Warrior 客户即可使用它们；我们将这些规则作为免费的、社区驱动的基础提供，任何人都可以采用并扩展到自己的项目中。
这些规则旨在充当护栏，推动人工智能工具走向更安全的编程实践，即使开发人员正在以惊人的速度前进。
对于那些赶时间的人，总结一下：
随着 Copilot 和 Cursor 等人工智能编码工具对现代发展至关重要，安全性不能成为事后才想到的。这就是为什么我们构建了一组轻量级、以安全为先的规则集，旨在指导 AI 代码生成朝着更安全的默认方向发展。
- 涵盖网络前端、后端和移动
- 易于使用 AI 工具
- 公开、免费使用，随时可以应用到自己的项目中
探索规则 → https://github.com/SecureCodeWarrior/ai-security-rules
让我们把安全编码设为默认值——即使键盘上有 AI 也是如此。
1。为什么规则在人工智能辅助编码时代很重要
AI 编码工具非常有用，但并非万无一失。尽管他们可以快速生成工作代码，但他们通常缺乏细微差别，无法理解给定团队或项目的具体标准、惯例和安全策略。
这就是项目级规则文件发挥作用的地方。
Cursor 和 Copilot 等现代 AI 工具支持影响代码生成方式的配置文件。这些规则文件就像在人工智能耳边低声说话，告诉它：
“在这个项目中，我们从不串联 SQL 字符串。”
“与不安全的默认值相比，更喜欢使用安全标头进行提取。”
“除非你想进行安全审计，否则请避免使用 eval ()。”
这些规则不是灵丹妙药，也不是强有力的代码审查实践和安全工具的替代品，但是它们可以帮助使人工智能生成的代码与团队在安全开发中已经遵循或应遵循的做法保持一致。
2。我们建造了什么（以及我们没有建造什么）
- 按域名组织——包括 Web 前端、后端和移动设备
- 以安全为中心 — 涵盖反复出现的问题，例如注入漏洞、不安全处理、CSRF 保护、弱身份验证流程等
- 设计轻巧——它们本来是实用的起点，而不是详尽的规则手册
我们知道您的 AI 上下文窗口有多有价值，也知道代码消耗这些代币的速度有多快，因此我们的规则保持清晰、简洁，并严格关注安全性。我们做出了深思熟虑的决定，避免使用特定语言或框架的指导，而是选择了广泛适用、影响大的安全实践，这些措施适用于各种环境，而不会对架构或设计固执己见。
编写这些规则的目的是很容易地将其放入人工智能工具支持的配置格式中，几乎无需重构。可以将它们视为推动人工智能走向安全违约的起步政策。
3.新的防御层
以下是实际操作中的样子：
- 当 AI 建议处理用户输入的代码时，它倾向于验证和编码，而不是裸处理。
- 在构建数据库查询时，更有可能推荐参数化，而不是字符串连接。
- 在生成前端身份验证流程时，AI 更有可能推广代币处理最佳实践，而不是不安全的本地存储黑客攻击。
所有这些都无法取代安全计划中的战略开发人员风险管理，包括持续的安全技能提升。它也不能消除对精通安全的开发人员的需求，尤其是当他们越来越多地提示LLM和审查人工智能生成的代码时。这些护栏增加了一层有意义的防御层，尤其是在开发人员行动迅速、多任务处理或只是过于信任该工具时。
下一步是什么？
这不是成品，而是起点。
随着人工智能编码工具的发展，我们的安全开发方法也必须不断发展。我们的 AI 安全规则 可免费使用，适应性强，可扩展到您的项目。我们致力于不断发展这些规则集，我们很乐意听取您的意见——因此，请尝试一下，告诉我们您的想法。
在 GitHub 上浏览规则
阅读 SCW Explore 中的使用规则指南
人工智能辅助编码已经在重塑我们构建软件的方式。让我们从一开始就确保它是安全的。
人工智能辅助开发已不在眼前——它就在这里，它正在迅速重塑软件的编写方式。GitHub Copilot、Cline、Roo、Cursor、Aider和Windsurf等工具正在将开发人员转变为自己的副驾驶，从而加快迭代速度，加速从原型设计到重大重构项目的所有工作。
Shannon Holt 是一名网络安全产品营销人员，具有应用程序安全、云安全服务以及 PCI-DSS 和 HITRUST 等合规标准方面的背景。
Secure Code Warrior可帮助您的组织在整个软件开发生命周期中保护代码，并营造一种将网络安全置于首位的文化。无论您是应用安全经理、开发人员、首席信息安全官还是任何与安全相关的人员，我们都能帮助您的组织降低与不安全代码相关的风险。
预约演示
Shannon Holt 是一名网络安全产品营销人员，具有应用程序安全、云安全服务以及 PCI-DSS 和 HITRUST 等合规标准方面的背景。
Shannon Holt 是一位网络安全产品营销人员，拥有应用安全、云安全服务以及 PCI-DSS 和 HITRUST 等合规性标准方面的背景。她致力于让安全开发和合规性对技术团队来说更加实用易行，从而弥合安全期望与现代软件开发现实之间的差距。
人工智能辅助开发已不在眼前——它就在这里，它正在迅速重塑软件的编写方式。GitHub Copilot、Cline、Roo、Cursor、Aider和Windsurf等工具正在将开发人员转变为自己的副驾驶，从而加快迭代速度，加速从原型设计到重大重构项目的所有工作。
但是这种转变带来了熟悉的紧张局势：速度与安全。
在 Secure Code Warrior，我们一直在思考如何帮助开发人员在使用 AI 编程工具时保持安全。 这就是为什么我们很高兴推出一款简单、强大且立即有用的产品：我们的 AI 安全规则 — GitHub 上所有人均可免费使用的公开资源。 您无需成为 Secure Code Warrior 客户即可使用它们；我们将这些规则作为免费的、社区驱动的基础提供，任何人都可以采用并扩展到自己的项目中。
这些规则旨在充当护栏，推动人工智能工具走向更安全的编程实践，即使开发人员正在以惊人的速度前进。
对于那些赶时间的人，总结一下：
随着 Copilot 和 Cursor 等人工智能编码工具对现代发展至关重要，安全性不能成为事后才想到的。这就是为什么我们构建了一组轻量级、以安全为先的规则集，旨在指导 AI 代码生成朝着更安全的默认方向发展。
- 涵盖网络前端、后端和移动
- 易于使用 AI 工具
- 公开、免费使用，随时可以应用到自己的项目中
探索规则 → https://github.com/SecureCodeWarrior/ai-security-rules
让我们把安全编码设为默认值——即使键盘上有 AI 也是如此。
1。为什么规则在人工智能辅助编码时代很重要
AI 编码工具非常有用，但并非万无一失。尽管他们可以快速生成工作代码，但他们通常缺乏细微差别，无法理解给定团队或项目的具体标准、惯例和安全策略。
这就是项目级规则文件发挥作用的地方。
Cursor 和 Copilot 等现代 AI 工具支持影响代码生成方式的配置文件。这些规则文件就像在人工智能耳边低声说话，告诉它：
“在这个项目中，我们从不串联 SQL 字符串。”
“与不安全的默认值相比，更喜欢使用安全标头进行提取。”
“除非你想进行安全审计，否则请避免使用 eval ()。”
这些规则不是灵丹妙药，也不是强有力的代码审查实践和安全工具的替代品，但是它们可以帮助使人工智能生成的代码与团队在安全开发中已经遵循或应遵循的做法保持一致。
2。我们建造了什么（以及我们没有建造什么）
- 按域名组织——包括 Web 前端、后端和移动设备
- 以安全为中心 — 涵盖反复出现的问题，例如注入漏洞、不安全处理、CSRF 保护、弱身份验证流程等
- 设计轻巧——它们本来是实用的起点，而不是详尽的规则手册
我们知道您的 AI 上下文窗口有多有价值，也知道代码消耗这些代币的速度有多快，因此我们的规则保持清晰、简洁，并严格关注安全性。我们做出了深思熟虑的决定，避免使用特定语言或框架的指导，而是选择了广泛适用、影响大的安全实践，这些措施适用于各种环境，而不会对架构或设计固执己见。
编写这些规则的目的是很容易地将其放入人工智能工具支持的配置格式中，几乎无需重构。可以将它们视为推动人工智能走向安全违约的起步政策。
3.新的防御层
以下是实际操作中的样子：
- 当 AI 建议处理用户输入的代码时，它倾向于验证和编码，而不是裸处理。
- 在构建数据库查询时，更有可能推荐参数化，而不是字符串连接。
- 在生成前端身份验证流程时，AI 更有可能推广代币处理最佳实践，而不是不安全的本地存储黑客攻击。
所有这些都无法取代安全计划中的战略开发人员风险管理，包括持续的安全技能提升。它也不能消除对精通安全的开发人员的需求，尤其是当他们越来越多地提示LLM和审查人工智能生成的代码时。这些护栏增加了一层有意义的防御层，尤其是在开发人员行动迅速、多任务处理或只是过于信任该工具时。
下一步是什么？
这不是成品，而是起点。
随着人工智能编码工具的发展，我们的安全开发方法也必须不断发展。我们的 AI 安全规则 可免费使用，适应性强，可扩展到您的项目。我们致力于不断发展这些规则集，我们很乐意听取您的意见——因此，请尝试一下，告诉我们您的想法。
在 GitHub 上浏览规则
阅读 SCW Explore 中的使用规则指南
人工智能辅助编码已经在重塑我们构建软件的方式。让我们从一开始就确保它是安全的。
人工智能辅助开发已不在眼前——它就在这里，它正在迅速重塑软件的编写方式。GitHub Copilot、Cline、Roo、Cursor、Aider和Windsurf等工具正在将开发人员转变为自己的副驾驶，从而加快迭代速度，加速从原型设计到重大重构项目的所有工作。
但是这种转变带来了熟悉的紧张局势：速度与安全。
在 Secure Code Warrior，我们一直在思考如何帮助开发人员在使用 AI 编程工具时保持安全。 这就是为什么我们很高兴推出一款简单、强大且立即有用的产品：我们的 AI 安全规则 — GitHub 上所有人均可免费使用的公开资源。 您无需成为 Secure Code Warrior 客户即可使用它们；我们将这些规则作为免费的、社区驱动的基础提供，任何人都可以采用并扩展到自己的项目中。
这些规则旨在充当护栏，推动人工智能工具走向更安全的编程实践，即使开发人员正在以惊人的速度前进。
对于那些赶时间的人，总结一下：
随着 Copilot 和 Cursor 等人工智能编码工具对现代发展至关重要，安全性不能成为事后才想到的。这就是为什么我们构建了一组轻量级、以安全为先的规则集，旨在指导 AI 代码生成朝着更安全的默认方向发展。
- 涵盖网络前端、后端和移动
- 易于使用 AI 工具
- 公开、免费使用，随时可以应用到自己的项目中
探索规则 → https://github.com/SecureCodeWarrior/ai-security-rules
让我们把安全编码设为默认值——即使键盘上有 AI 也是如此。
1。为什么规则在人工智能辅助编码时代很重要
AI 编码工具非常有用，但并非万无一失。尽管他们可以快速生成工作代码，但他们通常缺乏细微差别，无法理解给定团队或项目的具体标准、惯例和安全策略。
这就是项目级规则文件发挥作用的地方。
Cursor 和 Copilot 等现代 AI 工具支持影响代码生成方式的配置文件。这些规则文件就像在人工智能耳边低声说话，告诉它：
“在这个项目中，我们从不串联 SQL 字符串。”
“与不安全的默认值相比，更喜欢使用安全标头进行提取。”
“除非你想进行安全审计，否则请避免使用 eval ()。”
这些规则不是灵丹妙药，也不是强有力的代码审查实践和安全工具的替代品，但是它们可以帮助使人工智能生成的代码与团队在安全开发中已经遵循或应遵循的做法保持一致。
2。我们建造了什么（以及我们没有建造什么）
- 按域名组织——包括 Web 前端、后端和移动设备
- 以安全为中心 — 涵盖反复出现的问题，例如注入漏洞、不安全处理、CSRF 保护、弱身份验证流程等
- 设计轻巧——它们本来是实用的起点，而不是详尽的规则手册
我们知道您的 AI 上下文窗口有多有价值，也知道代码消耗这些代币的速度有多快，因此我们的规则保持清晰、简洁，并严格关注安全性。我们做出了深思熟虑的决定，避免使用特定语言或框架的指导，而是选择了广泛适用、影响大的安全实践，这些措施适用于各种环境，而不会对架构或设计固执己见。
编写这些规则的目的是很容易地将其放入人工智能工具支持的配置格式中，几乎无需重构。可以将它们视为推动人工智能走向安全违约的起步政策。
3.新的防御层
以下是实际操作中的样子：
- 当 AI 建议处理用户输入的代码时，它倾向于验证和编码，而不是裸处理。
- 在构建数据库查询时，更有可能推荐参数化，而不是字符串连接。
- 在生成前端身份验证流程时，AI 更有可能推广代币处理最佳实践，而不是不安全的本地存储黑客攻击。
所有这些都无法取代安全计划中的战略开发人员风险管理，包括持续的安全技能提升。它也不能消除对精通安全的开发人员的需求，尤其是当他们越来越多地提示LLM和审查人工智能生成的代码时。这些护栏增加了一层有意义的防御层，尤其是在开发人员行动迅速、多任务处理或只是过于信任该工具时。
下一步是什么？
这不是成品，而是起点。
随着人工智能编码工具的发展，我们的安全开发方法也必须不断发展。我们的 AI 安全规则 可免费使用，适应性强，可扩展到您的项目。我们致力于不断发展这些规则集，我们很乐意听取您的意见——因此，请尝试一下，告诉我们您的想法。
在 GitHub 上浏览规则
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人工智能辅助编码已经在重塑我们构建软件的方式。让我们从一开始就确保它是安全的。
点击下面的链接并下载此资源的PDF。
Secure Code Warrior可帮助您的组织在整个软件开发生命周期中保护代码，并营造一种将网络安全置于首位的文化。无论您是应用安全经理、开发人员、首席信息安全官还是任何与安全相关的人员，我们都能帮助您的组织降低与不安全代码相关的风险。
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Shannon Holt 是一名网络安全产品营销人员，具有应用程序安全、云安全服务以及 PCI-DSS 和 HITRUST 等合规标准方面的背景。
Shannon Holt 是一位网络安全产品营销人员，拥有应用安全、云安全服务以及 PCI-DSS 和 HITRUST 等合规性标准方面的背景。她致力于让安全开发和合规性对技术团队来说更加实用易行，从而弥合安全期望与现代软件开发现实之间的差距。
人工智能辅助开发已不在眼前——它就在这里，它正在迅速重塑软件的编写方式。GitHub Copilot、Cline、Roo、Cursor、Aider和Windsurf等工具正在将开发人员转变为自己的副驾驶，从而加快迭代速度，加速从原型设计到重大重构项目的所有工作。
但是这种转变带来了熟悉的紧张局势：速度与安全。
在 Secure Code Warrior，我们一直在思考如何帮助开发人员在使用 AI 编程工具时保持安全。 这就是为什么我们很高兴推出一款简单、强大且立即有用的产品：我们的 AI 安全规则 — GitHub 上所有人均可免费使用的公开资源。 您无需成为 Secure Code Warrior 客户即可使用它们；我们将这些规则作为免费的、社区驱动的基础提供，任何人都可以采用并扩展到自己的项目中。
这些规则旨在充当护栏，推动人工智能工具走向更安全的编程实践，即使开发人员正在以惊人的速度前进。
对于那些赶时间的人，总结一下：
随着 Copilot 和 Cursor 等人工智能编码工具对现代发展至关重要，安全性不能成为事后才想到的。这就是为什么我们构建了一组轻量级、以安全为先的规则集，旨在指导 AI 代码生成朝着更安全的默认方向发展。
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AI 编码工具非常有用，但并非万无一失。尽管他们可以快速生成工作代码，但他们通常缺乏细微差别，无法理解给定团队或项目的具体标准、惯例和安全策略。
这就是项目级规则文件发挥作用的地方。
Cursor 和 Copilot 等现代 AI 工具支持影响代码生成方式的配置文件。这些规则文件就像在人工智能耳边低声说话，告诉它：
“在这个项目中，我们从不串联 SQL 字符串。”
“与不安全的默认值相比，更喜欢使用安全标头进行提取。”
“除非你想进行安全审计，否则请避免使用 eval ()。”
这些规则不是灵丹妙药，也不是强有力的代码审查实践和安全工具的替代品，但是它们可以帮助使人工智能生成的代码与团队在安全开发中已经遵循或应遵循的做法保持一致。
2。我们建造了什么（以及我们没有建造什么）
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- 设计轻巧——它们本来是实用的起点，而不是详尽的规则手册
我们知道您的 AI 上下文窗口有多有价值，也知道代码消耗这些代币的速度有多快，因此我们的规则保持清晰、简洁，并严格关注安全性。我们做出了深思熟虑的决定，避免使用特定语言或框架的指导，而是选择了广泛适用、影响大的安全实践，这些措施适用于各种环境，而不会对架构或设计固执己见。
编写这些规则的目的是很容易地将其放入人工智能工具支持的配置格式中，几乎无需重构。可以将它们视为推动人工智能走向安全违约的起步政策。
3.新的防御层
以下是实际操作中的样子：
- 当 AI 建议处理用户输入的代码时，它倾向于验证和编码，而不是裸处理。
- 在构建数据库查询时，更有可能推荐参数化，而不是字符串连接。
- 在生成前端身份验证流程时，AI 更有可能推广代币处理最佳实践，而不是不安全的本地存储黑客攻击。
所有这些都无法取代安全计划中的战略开发人员风险管理，包括持续的安全技能提升。它也不能消除对精通安全的开发人员的需求，尤其是当他们越来越多地提示LLM和审查人工智能生成的代码时。这些护栏增加了一层有意义的防御层，尤其是在开发人员行动迅速、多任务处理或只是过于信任该工具时。
下一步是什么？
这不是成品，而是起点。
随着人工智能编码工具的发展，我们的安全开发方法也必须不断发展。我们的 AI 安全规则 可免费使用，适应性强，可扩展到您的项目。我们致力于不断发展这些规则集，我们很乐意听取您的意见——因此，请尝试一下，告诉我们您的想法。
在 GitHub 上浏览规则
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人工智能辅助编码已经在重塑我们构建软件的方式。让我们从一开始就确保它是安全的。
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