
介绍我们新的参与洞察报告
可衡量安全代码学习工作的实用见解
最大化安全代码学习计划的价值在很大程度上取决于用户的参与度。网络安全世界是一个不断变化的世界,既有新的威胁,也有加强整体安全态势的机会。要积极主动地保护代码安全,就必须持续开展安全代码学习,以最大限度地提高计划的效率和相关性。要做到这一点,项目领导者需要清楚地了解用户的参与情况,不仅是在单个时间点上的参与情况,还包括长期的参与情况,以确定趋势并优化项目的性能。
因此,我们非常高兴地宣布推出一份新报告,该报告旨在衡量用户的参与度,从而轻松发现关键趋势,并确定何时在组织内部采取行动。有了这些新的洞察力,企业不仅可以采取更多措施,最大限度地提高安全代码学习的投资回报,还可以持久改善网络安全状况。
本报告有何新内容?
Engagement Insights报告显示了您所选时间段(默认情况下为过去12个月)内与您的敏捷学习计划相关的一些关键统计数据,所有这些数据也可通过报告API访问。参与度报告可快速、轻松地查看在此期间积极参与南华早报敏捷学习learning platform 的新学员人数、参与平台的活跃学员人数以及当前启用学员人数。

这些总数仅仅是个开始。您可以细分学员参与平台的方式,发现所选时间段内活跃学员的趋势。有了这些信息,您就可以计划沟通(内部通讯、博客)或其他参与活动,让开发人员不断回来磨练自己的技能。
同样,"上次学习活动 "细目显示了学习者最近一次使用 SCW 平台的时间。与任何形式的学习一样,概念的记忆会随着时间的推移而逐渐消失。理想的状态是将大部分学习者归入表示最近参与的前几个括号中。这种分组方式不仅能保持开发人员技能的新鲜度,还能避免技能随着时间的推移而逐渐消退,从而提高企业的SCW 信任分值。

洞察力不仅仅局限于频率和重复性。您可以深入了解用户是如何参与安全代码学习活动的。"参与度报告 "提供了学习者在所选时间段内在Secure Code Warrior 平台不同部分所花费时间的明细。管理员可以利用这些信息来确定用户群参与的驱动因素。您是否已经有一段时间没有开展 SCWtournament ,是否有机会重新吸引一部分开发人员?学习者是否在Courses 或 "评估 "中的结构化学习内容之外使用 "探索 "模块来开阔视野?识别高参与度类型以及顶级用户为设计开发人员喜爱的程序和表彰活跃的领导者提供了机会。

正如您所看到的,有许多方法可以衡量学员对敏捷学习计划的参与度。我们将继续致力于提供更多的见解和报告,以推动最有效的学习成果和组织网络安全态势的改善。如果您有任何问题、反馈,或想了解更多有助于优化您的计划的具体数据,请告诉我们!


可衡量安全代码学习工作的实用见解
最大化安全代码学习计划的价值在很大程度上取决于用户的参与度。网络安全世界是一个不断变化的世界,既有新的威胁,也有加强整体安全态势的机会。要积极主动地保护代码安全,就必须持续开展安全代码学习,以最大限度地提高计划的效率和相关性。要做到这一点,项目领导者需要清楚地了解用户的参与情况,不仅是在单个时间点上的参与情况,还包括长期的参与情况,以确定趋势并优化项目的性能。
因此,我们非常高兴地宣布推出一份新报告,该报告旨在衡量用户的参与度,从而轻松发现关键趋势,并确定何时在组织内部采取行动。有了这些新的洞察力,企业不仅可以采取更多措施,最大限度地提高安全代码学习的投资回报,还可以持久改善网络安全状况。
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同样,"上次学习活动 "细目显示了学习者最近一次使用 SCW 平台的时间。与任何形式的学习一样,概念的记忆会随着时间的推移而逐渐消失。理想的状态是将大部分学习者归入表示最近参与的前几个括号中。这种分组方式不仅能保持开发人员技能的新鲜度,还能避免技能随着时间的推移而逐渐消退,从而提高企业的SCW 信任分值。

洞察力不仅仅局限于频率和重复性。您可以深入了解用户是如何参与安全代码学习活动的。"参与度报告 "提供了学习者在所选时间段内在Secure Code Warrior 平台不同部分所花费时间的明细。管理员可以利用这些信息来确定用户群参与的驱动因素。您是否已经有一段时间没有开展 SCWtournament ,是否有机会重新吸引一部分开发人员?学习者是否在Courses 或 "评估 "中的结构化学习内容之外使用 "探索 "模块来开阔视野?识别高参与度类型以及顶级用户为设计开发人员喜爱的程序和表彰活跃的领导者提供了机会。

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因此,我们非常高兴地宣布推出一份新报告,该报告旨在衡量用户的参与度,从而轻松发现关键趋势,并确定何时在组织内部采取行动。有了这些新的洞察力,企业不仅可以采取更多措施,最大限度地提高安全代码学习的投资回报,还可以持久改善网络安全状况。
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Secure Code Warrior corporate overview
Secure Code Warrior is an AI Software Governance platform designed to enable organizations to safely adopt AI-driven development by bridging the gap between development velocity and enterprise security. The platform addresses the "Visibility Gap," where security teams often lack insights into shadow AI coding tools and the origins of production code.
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Observe and Secure the ADLC: A Four-Point Framework for CISOs and Development Teams Using AI
While development teams look to make the most of GenAI’s undeniable benefits, we’d like to propose a four-point foundational framework that will allow security leaders to deploy AI coding tools and agents with a higher, more relevant standard of security best practices. It details exactly what enterprises can do to ensure safe, secure code development right now, and as agentic AI becomes an even bigger factor in the future.







