SCW 为开发人员推出免费人工智能/LLM 安全系列视频

为期 12 周的免费系列视频，帮助开发人员安全地使用人工智能编码

人工智能编码助手和大型语言模型（LLM）正在改变软件的构建方式。它们带来了速度、灵活性和创新，但也带来了开发人员不容忽视的新安全风险。

这就是Secure Code Warrior 在 YouTube 上推出为期 12 周的免费 AI/LLM 安全介绍视频系列的原因。每集短片重点介绍一个关键的人工智能/LLM 安全风险或开发人员需要了解的概念，以便他们安全地接受人工智能辅助开发，避免在应用程序中引入漏洞。

立即观看第一集：人工智能编码风险：使用 LLM 的危险

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我们为什么要创建这个系列

人工智能辅助编码正在改写软件开发的规则。GitHub Copilot、Cursor 等工具使开发人员能够以前所未有的速度交付代码，但如果对人工智能安全性缺乏深入了解，团队就有可能引入传统测试可能无法捕捉的隐藏漏洞和不一致行为。

人工智能时代的安全开发首先需要提高认识。本系列旨在剔除杂音，为开发人员提供人工智能/LLM 安全概念的入门基础，使他们能够在不影响安全的情况下自信地进行创新。

期待什么

在为期 12 周的时间里，我们将探讨人工智能辅助开发的机遇和风险，其中包括：

• 在编码中使用人工智能和法学硕士的好处和危险
• 提示注入以及恶意输入如何操纵人工智能输出
• 在人工智能驱动的工作流程中披露敏感信息和保护机密
• 依赖第三方模型和应用程序接口时的供应链风险
• 系统提示泄漏、载体弱点和检索漏洞
• 新出现的挑战，如错误信息、过度代理和无限制消费
• 还有更多！

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为安全的人工智能辅助开发设定标准

人工智能正在迅速改变我们构建软件的方式。但是，没有安全保障的创新是不可持续的。开发人员需要实用的、开发人员优先的指导，以了解人工智能辅助风险，并实施可扩展的安全编码习惯。

这个免费视频系列是Secure Code Warrior致力于帮助开发者社区在这个新时代蓬勃发展的一部分。从我们在 GitHub 上公开的人工智能安全规则到我们不断扩展的人工智能/LLM 学习集，我们正在为团队提供安全创新所需的工具和知识。