在 AI 软件风险启动之前将其阻止

无论是谁(或什么)编写的,每次提交时都要交付安全、高质量的代码。

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虫洞
人工智能软件治理

人工智能驱动开发的控制平面

让人工智能驱动的开发变得可见、安全且具有弹性,在投入生产前消除漏洞,使团队能够充满信心地快速行动。

大规模企业治理,自信地开发人工智能。

制定政策,获得企业范围内的可见性,并在整个开发生命周期中防止 AI 产生的不受控制的风险。

了解 AI 创建了多少代码

  • 在人工智能工作流程中定义和执行安全开发策略
  • 加强工程团队的安全编码能力
  • 参加跨语言和漏洞的实践培训
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在提交时防止 AI 引入的漏洞

将引入的漏洞减少53%以上

  • 在开发人员和人工智能驱动的工作流程中建立安全编码能力
  • 在开发者工具中直接提供符合政策导向的指导
  • 了解人工智能生成的代码如何影响软件风险
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在不降低速度的情况下扩展人工智能开发

最多可减少 82% 的平均修复时间

  • 通过自适应学习和动手实验推动可衡量的技能提升
  • 在开发者工具中提供实时指导
  • 尽早修复漏洞以降低返工成本
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为什么我们很棒

安全且专为您已使用的工具而构建

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概念性与交互式学习活动
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漏洞主题与安全概念
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15种编程语言中的AI挑战
800+
编码语言和框架
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Secure Code Warrior corporate overview

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Enabler 2: Senior Leadership Sponsorship

Explore Enabler 2: Senior Leadership Sponsorship. Learn why active buy-in from the CIO, CTO, and CISO is vital to drive developer adoption and program credibility.

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安全代码培训主题与内容

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公司
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2025年对人工智能、网络安全以及SCW而言都是重要的一年。我正以沉稳的信心迎接2026年,这份乐观唯有辛勤付出终获回报才能孕育。 

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电子书
Mar 12, 2026
OWASP 2025年十大电子书

想称霸 OWASP 前十名吗?下载《无废话指南》,保护您的应用程序免受 OWASP 前十名:2025 版的影响。

可观测性

让人工智能驱动的开发风险显而易见

查看 AI 编码的使用方式、它产生的风险及其背后的行为,这样你就可以在漏洞发布之前将其阻止。

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阅读案例研究

安全冠军网络被视为该计划的关键控制机构。对于一个团队而言,其影响是巨大的,漏洞修复的平均时间缩短了82%。

麦兹·霍华德
Sage 以人为本的安全主管

探索影子 AI

查看您的团队正在使用哪些 AI 工具、大型语言模型和 Microsoft 认证专业人员。

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信任代理政策

关联真实风险

将 AI 辅助代码与开发人员技能相结合,并在提交时引入漏洞。

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政策门控

跟踪 AI 工具的使用情况

通过存储库、项目和贡献者了解 AI 辅助开发的进展情况。

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分销图表

优先考虑关键风险信号

重点介绍团队和存储库中最紧急的提交级风险热点。

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流程图
学习

从源头上减少漏洞

在现实世界开发人员工作流程中提供的安全编码与人工智能安全学习——助力组织将漏洞减少53%以上。

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阅读案例研究

我们与Secure Code Warrior 。他们协助我们实施并优化了培训计划,从而降低了可量化的风险,并强化了安全开发文化。

塞巴斯蒂安·林布特
开发服务产品所有者 
在 Kamer van Koophandel

游戏化动手学习

互动游戏模式(包括编程实验室、任务、任务和锦标赛)通过实际练习培养安全的编程习惯。

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游戏化

安全人工智能代码开发

700 多项人工智能、大型语言模型和微软认证计划活动,教会开发者安全地验证人工智能生成的代码。

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奥比聊天

授权团队进行优化

通过开发人员培训以外的实践相关学习,将安全思维嵌入到您的开发过程中。

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对您的安全程序进行基准测试

让您的组织能够将您的绩效与同行进行基准测试。为您的安全计划设定一个标准,以满足您的需求并实现业务成果。

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分发
治理

大规模实施开发人员和人工智能政策控制

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阅读案例研究

Secure Code Warrior帮助我们提高了开发人员的工作效率,加快了将产品和改进推向市场的能力,并随着时间的推移显著降低了成本和风险。

艾伦·奥斯本

Paysafe 首席信息安全官

强制实施安全治理

自动执行政策,确保支持人工智能的开发人员符合安全编码标准。

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政策门控

控制经批准的 AI 模型

在提交时限制使用授权的 AI 工具、大型语言模型和编码代理。

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政策

在 CI 中登录、警告或屏蔽

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提交策略

触发基于策略的补救措施

当检测到风险行为或未经授权的 AI 使用时,分配有针对性的自适应学习。

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自适应学习

在发布之前确保人工智能驱动的开发安全

查看开发人员风险、执行政策并防止软件开发生命周期中的漏洞。

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信任评分
人工智能软件治理常见问题解答

了解人工智能软件治理以及如何降低人工智能驱动的软件风险

了解什么是人工智能软件治理、它为何重要,以及Secure Code Warrior 。

什么是 AI 软件治理?

人工智能软件治理是指查看、测量、控制和强制执行软件开发中如何使用人工智能的能力。它包括对AI编程助手和大型语言模型的可见性、委员会级风险分析、政策执行以及防止AI生成的风险代码投入生产。

为什么人工智能软件治理很重要?

随着组织从随意使用人工智能聊天机器人的开发人员转向能够自动生成和修改代码的人工智能代理,风险面急剧扩大。这些工具可能以机器速度引入漏洞、不安全模式和合规性风险。

人工智能软件治理使组织能够安全地采用人工智能,让人工智能的使用情况可见,强制实施政策控制,并在代码投入生产之前防止人工智能引入的风险。

人工智能开发治理与DevSecOps有何不同?

DevSecOps 将安全测试集成到 CI/CD 管道中以检测漏洞。通过让人工智能的使用情况可见、将人工智能辅助提交与开发人员技能关联起来、在提交时强制执行 AI 模型策略以及改善安全编码行为,人工智能开发治理更进一步。DevSecOps 可以检测风险;人工智能治理可以防止风险。

Secure Code Warrior AI 软件风险?

保护人工智能生成的代码需要深入了解 AI 工具的使用情况、提交级别的风险分析以及对开发工作流程的监管监督。Secure Code Warrior AI 可观察性、漏洞关联和开发人员能力见解。

您如何向领导层或审计师证明人工智能风险已降低?

Secure Code Warrior 、AI 模型可追溯性及治理报告,这些报告可量化地减少引入的漏洞,改善开发人员信任分数®指标,并提升团队间的政策合规性。

该平台还能为特定代码生成者或内容保持审计就绪的可追溯性,涵盖开发人员、人工智能编码助手、大型语言模型及自主代理。这为领导层、监管机构和审计师建立了可验证的人工智能软件供应链问责机制。

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